الاستنساخ الحسابي [Computational reproducibility]
تعريف: القدرة على إعادة إنتاج نفس نتائج الدِّراسة الأصليَّة، بما في ذلك الجداول، والرُّسوم البيانيَّة، والنَّتائج الكميَّة باستخدام نفس البيانات، والأساليب الحسابيَّة، وظروف التَّحليل. يسهم توافر التَّعليمات البرمجيَّة والبيانات في إعادة التِّكرار الحسابي، وكذلك إعداد هذه الأدوات (تحليل البيانات، تحديد إصدارات البرامج المستخدمة، مشاركة البيئات الحسابيَّة، وغيرها). من النَّاحية المثاليَّة، يجب أن تكون إمكانيَّة التِّكرار الحسابيّ قابلة للتَّحقيق من قبل باحث ثانٍ _أو الباحث الأصلي في وقت لاحق_ باستخدام مجموعة من الملفّات، والتَّعليمات المكتوبة فقط. يعرف الاستنساخ الحسابي أيضًا باسم الاستنساخ التَّحليليّ (LeBel et al., 2018). المصطلحات ذات الصِّلة: مبادئ فير، ، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.
مصطلحات ذات صلة: FAIR principles, Replicability, Reproducibility
مراجع:
- on Reproducibility, C., & in Science et al., R. (2019). Reproducibility and Replicability in Science (p. 25303). National Academies Press. https://doi.org/10.17226/25303
- Kitzes, J., Turek, D., & Deniz, F. (2017). The practice of reproducible research: Case studies and lessons from the data-intensive sciences. University of California Press.
- LeBel, E. P., McCarthy, R. J., Earp, B. D., Elson, M., & Vanpaemel, W. (2018). A unified framework to quantify the credibility of scientific findings. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(3), 389–402. https://doi.org/10.1177/2515245918787489
- Nosek, B. A., & Errington, T. M. (2020). What is replication? PLOS Biology, 18(3), e3000691. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000691
- Obels, P., Lakens, D., Coles, N. A., Gottfried, J., & Green, S. A. (2020). Analysis of open data and computational reproducibility in registered reports in psychology. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 3(2), 229–237. https://doi.org/10.1177/2515245920917961
كتبه وراجعه: Tina Lonsdorf, Sarah Ashcroft-Jones, Helena Hartmann, Annalise A. LaPlume, Adam Parker, Charlotte R. Pennington, Eike Mark Rinke