معامل بايز [Bayes Factor]
تعريف: مقياس إحصائيّ مستمر؛ لاختيار النَّموذج المستخدم في الاستدلال البايزي، يصف الأدلَّة النِّسبيَّة لنموذج ما على آخر، بغض النَّظر عما إذا كانت النَّماذج صحيحة أم لا. تتراوح معاملات بايز من 0 إلى ما لا نهاية، ممَّا يشير إلى القوة النِّسبيَّة للأدلَّة، وحيث 1 هي نقطة محايدة لعدم وجود دليل. وعلى النَّقيض من القيمة الاحتماليَّة، تسمح معاملات بايز بثلاثة أنواع من الاستنتاجات: (أ) دليل على الفرضيَّة البديلة. (ب) دليل على الفرضيَّة الصِّفريَّة. (ج) لا يوجد دليل كاف لأي منهما. وعليه يعبر BF10 عن وجود دليل لصالح الفرضيَّة البديلة مقارنة بالفرضيَّة الصِّفريَّة، و BF01 عن دليل لصالح الفرضيَّة الصِّفرية مقارنة بالفرضيَّة البديلة. المصطلحات ذات الصِّلة: الاستدلال البايزي، إحصاءات بايزية، دالة الاحتمالية، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، القيمة الاحتماليَّة.
مصطلحات ذات صلة: Bayesian inference, Bayesian statistics, Likelihood function, Null Hypothesis Significance Testing (NHST), *p*\-value
مراجع:
- Hoijtink, H., Mulder, J., van Lissa, C., & Gu, X. (2019). A tutorial on testing hypotheses using the Bayes factor. Psychological Methods, 24(5), 539–556. https://doi.org/10.1037/met0000201
- Makowski, D., Ben-Shachar, M. S., Chen, S. H. A., & Lüdecke, D. (2019). Indices of Effect Existence and Significance in the Bayesian Framework. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02767
كتبه وراجعه: Meng Liu, Alaa AlDoh, Helena Hartmann, Connor Keating, Kai Krautter, Michele C. Lim, Suzanne L. K. Stewart, Ana Todorovic