مغالطة التَّفاعل [Interaction Fallacy]

Also available in: English | German | Turkish
 

تعريف: هو خطأ إحصائي، حيث لا يتم إجراء اختبار منهجي لتقييم الفرق بين الارتباط ذي الدلالة الإحصائيَّة والارتباط الذي لم يحصل على لدلالة الإحصائيَّة، (أو مقاييس أخرى ، مثل نسبة الأرجحيَّة). تحدث هذه المغالطة عندما يُفترض أنَّ معامل ارتباط دال إحصائياً وآخر غير دال يمثلان فرقًا ذا دلالة إحصائيَّة، ولكن بدون اختبار المقارنة نفسها بشكل صريح. المصطلحات ذات الصِّلة: مقارنة الارتباطات، اختبار دلالة الفرضيَّة الصِّفريَّة، الصِّدق الإحصائي، الخطأ من النَّوع الأول، الخطأ من النَّوع الثَّاني.

مصطلحات ذات صلة: Comparison of Correlations, Null Hypothesis Significance Testing (NHST), Statistical Validity, Type I error, Type II error

مراجع:

  • Gelman, A., & Stern, H. (2006). The difference between “significant” and “not significant” is not itself statistically significant. The American Statistician, 60(4), 328–331. https://doi.org/10.1198/000313006X152649
  • Morabia, A., Have, T. T., & Landis, J. R. (1997). Interaction Fallacy. Journal of Clinical Epidemiology, 50(7), 809–812. https://doi.org/10.1016/S0895-4356(97)00053-X
  • Nieuwenhuis, S., Forstmann, B. U., & Wagenmakers, E. J. (2011). Erroneous analyses of interactions in neuroscience: a problem of significance. Nature Neuroscience, 14(9), 1105–1107. https://doi.org/10.1038/nn.2886

كتبه وراجعه: Graham Reid, Ali H. Al-Hoorie, Mahmoud Elsherif, Kai Krautter, Sam Parsons