Computational reproducibility (الاستنساخ الحسابي)

Also available in: English | German |
 

تعريف: التَّعريف: القدرة على إعادة إنتاج نفس نتائج الدِّراسة الأصليَّة، بما في ذلك الجداول، والرُّسوم البيانيَّة، والنَّتائج الكميَّة باستخدام نفس البيانات، والأساليب الحسابيَّة، وظروف التَّحليل. يسهم توافر التَّعليمات البرمجيَّة والبيانات في إعادة التِّكرار الحسابي، وكذلك إعداد هذه الأدوات (تحليل البيانات، تحديد إصدارات البرامج المستخدمة، مشاركة البيئات الحسابيَّة، وغيرها). من النَّاحية المثاليَّة، يجب أن تكون إمكانيَّة التِّكرار الحسابيّ قابلة للتَّحقيق من قبل باحث ثانٍ _أو الباحث الأصلي في وقت لاحق_ باستخدام مجموعة من الملفّات، والتَّعليمات المكتوبة فقط. يعرف الاستنساخ الحسابي أيضًا باسم الاستنساخ التَّحليليّ (LeBel et al., 2018). المصطلحات ذات الصِّلة: مبادئ فير، ، قابليَّة التِّكرار، قابليَّة إعادة الإنتاج.

مصطلحات ذات صلة: FAIR principles, Replicability, Reproducibility

مرجع: Committee on Reproducibility and Replicability in Science et al. (2019); Kitzes et al (2017, p. xxii); LeBel et al. (2018); Nosek and Errington (2020); Obels et al. (2020)

كتبه وراجعه: Tina Lonsdorf, Sarah Ashcroft-Jones, Helena Hartmann, Annalise A. LaPlume, Adam Parker, Charlotte R. Pennington, Eike Mark Rinke

نحن نعمل حاليًا على آلية تلقائية لربط المراجع المذكورة أعلاه بنسختها الكاملة التي يمكن العثور عليها في قائمة المراجع الكاملة.