元分析 [Meta-analysis]

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定义: 元分析是一种统计方法，用以整合研究同一现象的多个研究结果。元分析方法多种多样，包括随机效应模型、固定效应模型、元回归等，均能够检验调节效应。通过汇总多个研究的数据，元分析可以提供相比单个研究更精确的现象估计（例如，治疗类型）。其结果通常以森林图的形式可视化。元分析还可以帮助检验研究结果之间的异质性。元分析通常与系统综述一起进行，同样需要系统地检索和筛选研究文献。在元分析中，出版偏倚也是常被检验的内容，通过漏斗图进行视觉呈现。

相关术语: CONSORT, Correlational Meta-Analysis, Effect size, Evidence synthesis, Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR), PRISMA, Publication bias (File Drawer Problem), STROBE, Systematic Review

参考文献:

  • Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P., & Rothstein, H. R. (2011). Introduction to meta-analysis. John Wiley & Sons.
  • Yeung, S. K., Feldman, G., Fillon, A., Protzko, J., Elsherif, M. M., Xiao, Q., & Pickering, J. (2020). Experimental Studies Meta-Analysis Registered Report Templates. https://osf.io/ytgrp/

原稿作者: Martin Vasilev; Siu Kit Yeung

审阅者: Thomas Rhys Evans, Tamara Kalandadze, Charlotte R. Pennington, Mirela Zaneva

翻译者: AI-driven translation tool "TransFlow" (developed by Jinbiao Yang and COSN OpenTransfer team)

译稿审阅者: Xinyu Wang, Liangjie Chen, Ruoting Liu, Shuxian Jin