先验分布 [Prior distribution]
定义: 先验分布指研究者在纳入新证据前对统计模型参数的预设认知。“先验”以概率分布形式呈现，确定先验分布的方式多样（如基于既往研究、主观评估、或约束条件下的最大化熵等原理），通常通过贝叶斯定理与似然函数结合，最终导出后验分布。
相关术语: Bayes Factor, Bayesian inference, Bayesian Parameter Estimation, Likelihood function, Posterior distribution
原稿作者: Alaa AlDoh
审阅者: Charlotte R. Pennington, Martin Vasilev
翻译者: AI-driven translation tool "TransFlow" (developed by Jinbiao Yang and COSN OpenTransfer team)
译稿审阅者: Zixi Wang, Liangjie Chen, Ruoting Liu, Shuxian Jin