多重分析 [Multiverse analysis]
定义: 多重分析是指通过采用所有潜在且合理的数据处理和统计分析流程来检验单一假设的分析方法。在数据多重分析中，通过应用所有可能的合理预处理组合，将单一数据集处理成多个数据集。在模型多重分析中，将不同的合理统计模型应用于同一数据，以检验相同假设。随后，对所有数据集进行统计分析，并报告所有结果，从而提高透明度，同时展示结果在不同数据处理（多重数据）或统计模型（多重模型）下的稳健性。多重分析与规范曲线分析的区别在于其可视化呈现方式：前者使用直方图和瓦片图（又称热力图），而后者则使用规范曲线图进行展示。
相关术语: Garden of forking paths, Robustness (analyses), Specification curve analysis, Vibration of effects
参考文献:
- Del Giudice, M., & Gangestad, S. W. (2021). A traveler’s guide to the multiverse: Promises, pitfalls, and a framework for the evaluation of analytic decisions. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 4(1), 2515245920954925. https://doi.org/10.1177/2515245920954925
- Steegen, S., Tuerlinckx, F., Gelman, A., & Vanpaemel, W. (2016). Increasing Transparency through a Multiverse Analysis. Perspectives on Psychological Science, 11, 702–712. https://doi.org/10.1177/1745691616658637
原稿作者: Tina Lonsdorf; Flávio Azevedo
审阅者: Mahmoud Elsherif, Adrien Fillon, William Ngiam, Sam Parsons
翻译者: AI-driven translation tool "TransFlow" (developed by Jinbiao Yang and COSN OpenTransfer team)
译稿审阅者: Xinyu Wang, Liangjie Chen, Ruoting Liu, Shuxian Jin