Anonymity (Anonymität)

Definition: Das Anonymisieren von Daten meint das Entfernen, Generalisieren, Zusammenfassen oder Verzerren von jeglicher Information, die möglicherweise Versuchspersonen, Gutachter:innen, Autor:innen oder andere Personen identifizieren kann. Daten sollten so anonymisiert sein, dass Versuchspersonen nicht identifizierbar sind. Die grundlegendste Art zu anonymisieren ist es, die Namen der Versuchspersonen mit Pseudonymen (künstlichen Namen) zu ersetzen und Bezüge zu konkreten Orten zu entfernen. Anonymität ist besonders wichtig für offene Daten (Datenveröffentlichungen) und Daten können möglicherweise nicht veröffentlicht werden, sollte es Bedenken bezüglich ihrer Anonymität geben. Anonymität und offene Daten wurden sowohl für qualitative Forschung diskutiert, die oft persönliche Erfahrungen und Meinungen untersucht, als auch für quantitative Forschung mit Versuchspersonen aus klinischen Stichproben.