Bayes Factor (Bayes-Faktor)

Definition: Ein kontinuierliches statistisches Maß für die Modellauswahl bei der Bayes’schen Inferenz. Es beschreibt die relative Evidenz für ein Modell im Vergleich zu einem anderen, unabhängig davon, ob die Modelle korrekt sind. Bayes-Faktoren (BF) reichen von 0 bis unendlich und geben die relative Stärke der Evidenz an, wobei 1 ein neutraler Punkt ohne jegliche Evidenz ist. Im Gegensatz zu p-Werten lassen Bayes-Faktoren drei Arten von Schlussfolgerungen zu: a) Belege für die Alternativhypothese, b) Belege für die Nullhypothese und c) keine ausreichenden Belege für beide Hypothesen. Daher werden BFs in der Regel als BF10 bei Evidenz für die Alternativhypothese im Vergleich zur Nullhypothese und als BF01 bei Evidenz für die Nullhypothese im Vergleich zur Alternativhypothese ausgedrückt.

Verwandte Begriffe: Bayesian inference, Bayesian statistics, Likelihood function, Null Hypothesis Significance Testing (NHST), p -value

Referenz: Hoijtink et al. (2019) Makowski et al. (2019)

Verfasst und Überprüft von: Meng Liu, Alaa AlDoh, Helena Hartmann, Connor Keating, Kai Krautter, Michele C. Lim, Suzanne L. K. Stewart, Ana Todorovic

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