Bayessche Inferenz [Bayesian Inference]

Last updated on Feb 19, 2026
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Definition: Eine Methode der statistischen Inferenz oder Schlussfolgerung auf der Grundlage des Bayes’schen Theorems, welche die wissenschaftstheoretische (Un-)Sicherheit unter Zuhilfenahme der Wahrscheinlichkeit nutzt. Die Bayes’sche Schlussfolgerung basiert auf der Zuweisung (und Neuzuweisung, basierend auf neu beobachteten Daten oder gesammelter Evidenz) der Glaubhaftigkeit zu verschiedenen Möglichkeiten. Zwei bestehende Ansätze für Bayes’sche Schlussfolgerungen sind die “Bayes-Faktoren” (BF) und die Bayes’sche Parameterschätzung.

Verwandte Begriffe: Bayes Factor, Bayesian statistics, Bayesian Parameter Estimation

Referenzen:

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  • Dienes, Z. (2014). Using Bayes to get the most out of non-significant results. Frontiers in Psychology, 5, 781. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00781
  • Dienes, Z. (2016). How Bayes factors change scientific practice. Journal of Mathematical Psychology, 72, 78–89. https://doi.org/10.1016/j.jmp.2015.10.003
  • Etz, A., Gronau, Q. F., Dablander, F., & others. (2018). How to become a Bayesian in eight easy steps: An annotated reading list. Psychonomic Bulletin & Review, 25, 219–234. https://doi.org/10.3758/s13423-017-1317-5
  • Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian data analysis: A tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press.
  • McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2nd ed.). Taylor.
  • Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Šmíra, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. https://doi.org/10.3758/s13423-017-1343-3

Verfasst und Überprüft von: Charlotte R. Pennington, Alaa AlDoh, Bradley Baker, Robert Ross, Markus Weinmann, Tobias Wingen, Steven Verheyen