File Drawer Problem Publikationsverzerrung; Aktenschubladenproblem [Publication bias (File Drawer Problem)]
Definition: Der Fehler, Ergebnisse nur auf der Grundlage der “direction or strength of the study findings” (dt. Richtung oder Stärke der Studienergebnisse) zu veröffentlichen (Dickersin & Min, 1993, S. 135). Die Voreingenommenheit (Bias) entsteht, wenn die Bewertung der Veröffentlichungswürdigkeit einer Studie unverhältnismäßig stark vom Ergebnis der Studie abhängt, oft mit der Tendenz, dass neuartige und signifikante Ergebnisse es mehr wert seien, veröffentlicht zu werden als Replikationen und Null-Befunde. Diese Voreingenommenheit äußert sich in der Regel durch eine unverhältnismäßig hohe Anzahl signifikanter Ergebnisse und überhöhte Effektgrößen. Dieser Prozess führt dazu, dass die veröffentlichte wissenschaftliche Literatur nicht repräsentativ für das gesamte Ausmaß der Forschung ist und insbesondere Null-Befunde unterrepräsentiert sind. Solche Ergebnisse wiederum landen in der so genannten “Aktenschublade” (File Drawer), wo sie nie veröffentlicht werden und keine auffindbare Dokumentation haben.
Verwandte Begriffe: Dissemination bias, P-curve, P-hacking, Selective reporting, Statistical significance, Trim and fill **Alternative definition:** In the context of meta-analysis, publication bias “...occurs whenever the research that appears in the published literature is systematically unrepresentative of the population of completed studies. Simply put, when the research that is readily available differs in its results from the results of all the research that has been done in an area, readers and reviewers of that research are in danger of drawing the wrong conclusion about what that body of research shows.” (Rothstein et al., 2005, p. 1\) **Related terms to alternative definition:** meta-analysis
Referenzen:
- Dickersin, K., & Min, Y. (1993). Publication Bias: The Problem That Won’t Go Away. Annals of the New York Academy of Sciences, 703(1), 135–148. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.1993.tb26343.x
- Devito, N., & Goldacre, B. (2019). Publication Bias. Catalogue of Bias. https://catalogofbias.org/biases/publication-bias/
- Duval, S., & Tweedie, R. (2000). A nonparametric “trim and fill” method of accounting for publication bias in meta-analysis. Journal of the American Statistical Association, 95, 89–98. https://doi.org/10.2307/2669529
- Duval, S., & Tweedie, R. (2000). Trim and fill: A simple funnel-plot–based method of testing and adjusting for publication bias in meta-analysis. Biometrics, 56, 455–463. https://doi.org/10.1111/j.0006-341x.2000.00455.x
- Franco, A., Malhotra, N., & Simonovits, G. (2014). Publication bias in the social sciences: Unlocking the file drawer. Science, 345(6203), 1502–1505. https://doi.org/10.1126/science.1255484
- Lindsay, D. S. (2020). Seven steps toward transparency and replicability in psychological science. Canadian Psychology/Psychologie Canadienne, 61(4), 310–317. https://doi.org/10.1037/cap0000222
- Rothstein, H. R., Sutton, A. J., & Borenstein, M. (2005). Publication bias in meta-analysis. In Publication bias in meta-analysis: Prevention, assessment and adjustments (pp. 1–7). John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1002/0470870168.ch1
Verfasst und Überprüft von: Mahmoud Elsherif, Jamie P. Cockcroft, Gilad Feldman, Adrien Fillon, Helena Hartmann, Tamara Kalandadze, William Ngiam, Martin Vasilev, Olmo van den Akker, Flávio Azevedo