Interaktionsfehlschluss [Interaction Fallacy]
Definition: Ein statistischer Fehlschluss, der passiert, wenn kein formaler Test durchgeführt wird, um den Unterschied zwischen einer signifikanten und einer nicht signifikanten Korrelation (oder anderen Maßzahlen wie Odds Ratio) zu bewerten. Wenn angenommen wird, dass ein signifikanter und ein nicht signifikanter Korrelationskoeffizient einen statistisch signifikanten Unterschied darstellen, ohne dass der Unterschied ausdrücklich getestet wird, spricht man vom Interaktionsfehler (interaction fallacy)..
Verwandte Begriffe: Comparison of Correlations, Null Hypothesis Significance Testing (NHST), Statistical Validity, Type I error, Type II error
Referenzen:
- Gelman, A., & Stern, H. (2006). The difference between “significant” and “not significant” is not itself statistically significant. The American Statistician, 60(4), 328–331. https://doi.org/10.1198/000313006X152649
- Morabia, A., Have, T. T., & Landis, J. R. (1997). Interaction Fallacy. Journal of Clinical Epidemiology, 50(7), 809–812. https://doi.org/10.1016/S0895-4356(97)00053-X
- Nieuwenhuis, S., Forstmann, B. U., & Wagenmakers, E. J. (2011). Erroneous analyses of interactions in neuroscience: a problem of significance. Nature Neuroscience, 14(9), 1105–1107. https://doi.org/10.1038/nn.2886
Verfasst und Überprüft von: Graham Reid, Ali H. Al-Hoorie, Mahmoud Elsherif, Kai Krautter, Sam Parsons