Meta-analysis (Meta-Analyse)
Definition: Eine Meta-Analyse ist eine statistische Zusammenfassung von Ergebnissen aus einer Reihe von Studien, die dasselbe Phänomen untersuchen. Es gibt eine Vielzahl von meta-analytischen Ansätzen, darunter Modelle mit zufälligen oder festen Effekten oder Meta-Regressionen, die eine Untersuchung von Moderationseffekten ermöglichen. Durch die Aggregation von Daten aus mehreren Studien könnte eine Meta-Analyse eine genauere Schätzung für ein Phänomen (z. B. die Art der Behandlung) liefern als einzelne Studien. Die Ergebnisse werden in der Regel in einem Forest Plot dargestellt. Meta-Analysen können auch dazu beitragen, die Heterogenität zwischen Studienergebnissen zu untersuchen. Meta-Analysen werden häufig in Verbindung mit systematischen Literaturzusammenfassungen (Reviews) durchgeführt und erfordern ebenfalls eine systematische Suche und ein Screening von Studien. Publikationsverzerrung (Publication bias) wird ebenfalls häufig im Rahmen einer Meta-Analyse untersucht und in der Regel anhand eines Trichterdiagramms (Funnel Plots) visuell dargestellt.
Verwandte Begriffe: CONSORT, Correlational Meta-Analysis, Effect size, Evidence synthesis, Non-Intervention, Reproducible, and Open Systematic Reviews (NIRO-SR), PRISMA, Publication bias (File Drawer Problem), STROBE, Systematic Review
Referenz: Borenstein et al. (2011); Yeung et al. (2021) Yeung et al. (2021)
Verfasst und Überprüft von: Martin Vasilev; Siu Kit Yeung, Thomas Rhys Evans, Tamara Kalandadze, Charlotte R. Pennington, Mirela Zaneva