Multi-Analyst Studies (Multi-Analytiker:innen-Studien)

Definition: In typischen empirischen Studien führt ein:e einzige:r Forschende:r oder ein Forschungsteam die Analyse durch, was zu Unsicherheit darüber führt, inwieweit die Wahl der Analyse die Ergebnisse beeinflusst. Bei Studien mit mehreren Analytiker:innen analysieren zwei oder mehr Forschende unabhängig voneinander dieselbe Forschungsfrage oder Hypothese anhand desselben Datensatzes. Laut Aczel und Kollegen (2021) kann ein Multi-Analytiker:innen-Ansatz vorteilhaft sein, um das Vertrauen in ein bestimmtes Ergebnis zu erhöhen, die Auswirkungen der analytischen Präferenzen verschiedener Forschungsteams aufzudecken und die Variabilität solcher analytischen Ansätze hervorzuheben.

Verwandte Begriffe: Analytic flexibility, Crowdsourcing science, Data Analysis, Garden of Forking Paths, Multiverse Analysis, Researcher Degrees of Freedom, Scientific Transparency

Referenz: Aczel et. al. (2021); Silberzahn et al. (2018)

Verfasst und Überprüft von: Sam Parsons, Tsvetomira Dumbalska, Mahmoud Elsherif, William Ngiam, Charlotte R. Pennington , Graham Reid, Barnabas Szaszi , F lávio Azevedo

Wir arbeiten momentan daran, die Referenzen direkt zu verlinken. Momentan kann hier die vollständige Referenzliste eingesehen werden.