Multi-Analyst Studies (Multi-Analytiker:innen-Studien)

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Definition: In typischen empirischen Studien führt ein:e einzige:r Forschende:r oder ein Forschungsteam die Analyse durch, was zu Unsicherheit darüber führt, inwieweit die Wahl der Analyse die Ergebnisse beeinflusst. Bei Studien mit mehreren Analytiker:innen analysieren zwei oder mehr Forschende unabhängig voneinander dieselbe Forschungsfrage oder Hypothese anhand desselben Datensatzes. Laut Aczel und Kollegen (2021) kann ein Multi-Analytiker:innen-Ansatz vorteilhaft sein, um das Vertrauen in ein bestimmtes Ergebnis zu erhöhen, die Auswirkungen der analytischen Präferenzen verschiedener Forschungsteams aufzudecken und die Variabilität solcher analytischen Ansätze hervorzuheben.

Verwandte Begriffe: Analytic flexibility, Crowdsourcing science, Data Analysis, Garden of Forking Paths, Multiverse Analysis, Researcher Degrees of Freedom, Scientific Transparency

Referenz: Aczel et. al. (2021); Silberzahn et al. (2018)

Verfasst und Überprüft von: Sam Parsons, Tsvetomira Dumbalska, Mahmoud Elsherif, William Ngiam, Charlotte R. Pennington, Graham Reid, Barnabas Szaszi, Flávio Azevedo

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