Multi-Analytiker:innen-Studien [Multi-Analyst Studies]
Definition: In typischen empirischen Studien führt ein:e einzige:r Forschende:r oder ein Forschungsteam die Analyse durch, was zu Unsicherheit darüber führt, inwieweit die Wahl der Analyse die Ergebnisse beeinflusst. Bei Studien mit mehreren Analytiker:innen analysieren zwei oder mehr Forschende unabhängig voneinander dieselbe Forschungsfrage oder Hypothese anhand desselben Datensatzes. Laut Aczel und Kollegen (2021) kann ein Multi-Analytiker:innen-Ansatz vorteilhaft sein, um das Vertrauen in ein bestimmtes Ergebnis zu erhöhen, die Auswirkungen der analytischen Präferenzen verschiedener Forschungsteams aufzudecken und die Variabilität solcher analytischen Ansätze hervorzuheben.
Verwandte Begriffe: Analytic flexibility, Crowdsourcing science, Data Analysis, Garden of Forking Paths, Multiverse Analysis, Researcher Degrees of Freedom, Scientific Transparency
Referenzen:
- Aczel, B., Szaszi, B., Nilsonne, G., Van den Akker, O., Albers, C. J., van Assen, M. A. L. M., …, & Wagenmakers, E. (2021). Guidance for Multi-Analyst Studies. https://doi.org/10.31222/osf.io/5ecnh
- Silberzahn, R., Uhlmann, E. L., Martin, D. P., Anselmi, P., Aust, F., Awtrey, E., Bahník, Š., Bai, F., Bannard, C., Bonnier, E., & others. (2018). Many Analysts, One Data Set: Making Transparent How Variations in Analytic Choices Affect Results. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 337–356. https://doi.org/10.1177/2515245917747646
Verfasst und Überprüft von: Sam Parsons, Tsvetomira Dumbalska, Mahmoud Elsherif, William Ngiam, Charlotte R. Pennington, Graham Reid, Barnabas Szaszi, Flávio Azevedo