Multiplicity (Multiplizität)

Definition: Potenzielle Inflation der Typ I - Fehlerraten (fälschliche Zurückweisung der Nullhypothese) aufgrund mehrfacher statistischer Tests, z. B. mehrere Ergebnisse, mehrere Follow-up-Zeitpunkte oder mehrere Teilgruppenanalysen. Um Probleme mit der Multiplizität zu überwinden, wenden Forschende häufig Kontrollverfahren an (z. B. Bonferroni, Holm-Bonferroni; Tukey), die den Alpha-Wert korrigieren, um die Inflation von Typ-I-Fehlern zu kontrollieren. Durch die Kontrolle von Fehlern des Typs I kann jedoch die Möglichkeit von Fehlern des Typs II (d. h. das falsche Beibehalten der Nullhypothese) erhöht werden.

Verwandte Begriffe: Alpha, False Discovery Rate, Multiple comparisons problem, M ultiple testing, Null Hypothesis Significance Testing (NHST)

Referenz: Sato (1996); Schultz and Grimes (2005)

Verfasst und Überprüft von: Aidan Cashin, Jamie P. Cockcroft, Mahmoud Elsherif, Meng Liu, Charlotte R. Pennington

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