Multiversumsanalyse [Multiverse analysis]

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Definition: Multiversums-Analysen basieren auf allen potenziell gleichermaßen vertretbaren Datenverarbeitungs- und statistischen Analysemöglichkeiten, die zur Prüfung einer einzigen Hypothese eingesetzt werden können. Bei einer Daten-Multiversums-Analyse wird ein einzelner Rohdatensatz zu einem Multiversum von Datensätzen verarbeitet, indem alle möglichen Kombinationen von vertretbaren Vorverarbeitungsentscheidungen angewendet werden. Bei Modell-Multiversums-Analysen werden gleichermaßen vertretbare statistische Modelle auf dieselben Daten angewendet, um dieselbe Hypothese zu beantworten. Die statistische Analyse wird dann für alle Datensätze im Multiversum durchgeführt, und alle Ergebnisse werden berichtet, was die Transparenz fördert und die Robustheit der Ergebnisse gegenüber verschiedenen Datenverarbeitungs- (Daten-Multiversum) oder statistischen (Modell-Multiversum) Pipelines verdeutlicht. Die Multiversum-Analyse unterscheidet sich von der Spezifikationskurven-Analyse durch die grafische Darstellung (Histogramm und Kacheldiagramm anstelle eines Spezifikationskurvendiagramms).

Verwandte Begriffe: Garden of forking paths, Robustness (analyses), Specification curve analysis, Vibration of effects

Referenzen:

  • Del Giudice, M., & Gangestad, S. W. (2021). A traveler’s guide to the multiverse: Promises, pitfalls, and a framework for the evaluation of analytic decisions. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 4(1), 2515245920954925. https://doi.org/10.1177/2515245920954925
  • Steegen, S., Tuerlinckx, F., Gelman, A., & Vanpaemel, W. (2016). Increasing Transparency through a Multiverse Analysis. Perspectives on Psychological Science, 11, 702–712. https://doi.org/10.1177/1745691616658637

Verfasst und Überprüft von: Tina Lonsdorf; Flávio Azevedo, Mahmoud Elsherif, Adrien Fillon, William Ngiam, Sam Parsons