P-value (p-Wert)
Definition: Eine Statistik, die zur Bewertung des Ergebnisses eines Hypothesentests bei der Nullhypothesen-Signifikanzprüfung (null hypothesis significance testing; NHST) verwendet wird. Sie bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, einen Effekt oder einen extremeren Effekt zu beobachten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist (Lakens, 2021). In der Erklärung der American Statistical Association zu p-Werten (Wasserstein & Lazar, 2016) wird darauf hingewiesen, dass p-Werte kein Indikator für die Wahrheit der Nullhypothese sind, und stattdessen werden p-Werte wie folgt definiert: “Informally, a p-value is the probability under a specified statistical model that a statistical summary of the data (e.g., the sample mean difference between two compared groups) would be equal to or more extreme than its observed value” (dt. Informell ist ein p-Wert die Wahrscheinlichkeit, dass eine statistische Zusammenfassung der Daten (z. B. die Stichprobenmittelwertdifferenz zwischen zwei verglichenen Gruppen) unter einem bestimmten statistischen Modell gleich oder extremer als der beobachtete Wert ist (S. 131).
Verwandte Begriffe: Null Hypothesis Statistical Testing (NHST ), statistical significance
Referenz: https://psyteachr.github.io/glossary/p.html https://psyteachr.github.io/glossary/p.html ; Lakens ( 2021 ); Wasserstein and Lazar (2016)
Verfasst und Überprüft von: Alaa AlDoh ; F lávio Azevedo, Jamie P. Cockcroft, Charlotte R. Pennington, Suzanne L. K. Stewart, Robbie C.M. van Aert, Marcel A.L.M. van Assen, Martin Vasilev