Posterior distribution
Definition: Eine Möglichkeit, das aktualisierte Wissen bei der Bayes’schen Inferenz zusammenzufassen, wobei das vorherige Wissen (prior knowledge) mit den beobachteten Daten abgeglichen wird. In der Statistik sind Posterior-Verteilungen proportional zum Produkt aus der Wahrscheinlichkeitsfunktion und dem Prior. Eine Posterior-Wahrscheinlichkeitsverteilung gibt die (Un-)Gewissheit über einen bestimmten Parameterwert an.
Verwandte Begriffe: Bayes Factor, Bayesian inference, Bayesian parameter estimation, Likelihood function, Prior distribution
Referenz: Dienes (2014); Lüdtke et al. (2020); van de Schoot et al. ( 2021 )
Verfasst und Überprüft von: Alaa AlDoh, Adam Parker, Jamie P. Cockcroft, Julia Wolska, Yu-Fang Yang, Charlotte R. Pennington
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