Posterior distribution

Definition: Eine Möglichkeit, das aktualisierte Wissen bei der Bayes’schen Inferenz zusammenzufassen, wobei das vorherige Wissen (prior knowledge) mit den beobachteten Daten abgeglichen wird. In der Statistik sind Posterior-Verteilungen proportional zum Produkt aus der Wahrscheinlichkeitsfunktion und dem Prior. Eine Posterior-Wahrscheinlichkeitsverteilung gibt die (Un-)Gewissheit über einen bestimmten Parameterwert an.