Statistical power (Statistische Teststärke)

Also available in: Arabic | English |
 

Definition: Die Teststärke (power), manchmal auch als statistische Aussagekraft bezeichnet, ist die langfristige Wahrscheinlichkeit, dass die Alternativhypothese zutrifft und ein statistischer Test korrekterweise die Nullhypothese verwirft. Die Teststärke geht von 0 bis 1, wird häufig aber als Prozentzahl ausgedrückt. Berechnet wird sie aus dem gewählten Signifikanzniveau, der Effektstärke und der Stichprobengröße in Abhängigkeit der jeweiligen Analysemethode. Es gibt zwei Hauptanwendungsgebiete: Bei der a-priori Teststärke geht es um die Frage, wie groß die Stichprobe sein muss, damit ein Effekt mit X-prozentiger langfristiger Wahrscheinlichkeit auch tatsächlich entdeckt wird. Die Sensitivitäts-Teststärke dreht sich um die Frage, welche Effektgröße man finden kann, wenn eine bestimmte Stichprobengröße gegeben ist.

Verwandte Begriffe: Effect Size, Meta-analysis, Null Hypothesis Significance Testing (NHST), Power Analysis, Positive Predictive Value, Quantitative research, Sample size, Significance criterion (alpha), Type I error, Type II error Related terms to alternative definition: Type II Error

Referenz: Carter et al. (2021); Cohen (1962); Cohen (1988); Dienes (2008); Giner-Sorolla et al. (2019); Ioannidis (2005); Lakens (2021a)

Verfasst und Überprüft von: Thomas Rhys Evans, James E. Bartlett, Jamie P. Cockcroft, Adrien Fillon, Emma Henderson, Tamara Kalandadze, William Ngiam, Catia M. Oliveira, Charlotte R. Pennington, Graham Reid, Martin Vasilev, Qinyu Xiao, Flávio Azevedo

Wir arbeiten momentan daran, die Referenzen direkt zu verlinken. Momentan kann hier die vollständige Referenzliste eingesehen werden.