Typ-M-Fehler [Type M error]
Definition: Ein Typ-M-Fehler tritt auf, wenn ein/e Forscher:in zu dem Schluss kommt, dass ein Effekt beobachtet wurde, dessen Ausmaß geringer oder größer ist als der wahre Effekt. Ein Typ-M-Fehler tritt beispielsweise auf, wenn ein/e Forscher:in behauptet, dass ein Effekt von geringer Größe beobachtet wurde, obwohl er in Wahrheit groß ist, oder umgekehrt.
Verwandte Begriffe: Statistical power, Type S error, Type I error, Type II error
Referenzen:
- Gelman, A., & Carlin, J. (2014). Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors. Perspectives on Psychological Science, 9(6), 641–651. https://doi.org/10.1177/1745691614551642
- Lu, J., Qiu, Y., & Deng, A. (2018). A note on Type S/M errors in hypothesis testing. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 72(1), 1–17. https://doi.org/10.1111/bmsp.12132
Verfasst und Überprüft von: Eduardo Garcia-Garzon, Mahmoud Elsherif, Helena Hartmann, Graham Reid, Mirela Zaneva