Type II error (Typ-II-Fehler)
Definition: Ein Fehler 2. Art liegt vor, wenn die Alternativhypothese in der Population wahr ist, fälschlicherweise aber die Nullhypothese angenommen wird (Hartgerink et al., 2017). Es wird also ein nicht-signifikantes statistisches Ergebnis gefunden, obwohl es einen wahren Effekt gibt (z. B. ein Arzt, der eine vorliegende Schwangerschaft nicht erkennt). Falsch-negative Ergebnisse sind weniger wahrscheinlich Gegenstand von Replikationen als positive Ergebnisse (Fiedler et al., 2012) und bleiben ein ungelöstes Problem in der wissenschaftlichen Forschung (Hartgerink et al., 2017).
Verwandte Begriffe: Effect size, Null Hypothesis Significance Testing (NHST), Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices (QRPs) , Reproducibility crisis (aka Replicability or replication crisis), Scientific integrity, Statistical power, True positive result, Type I error
Referenz: Fiedler et al. (2012); Hartgerink et al. (2017)
Verfasst und Überprüft von: Olly Robertson, Mahmoud Elsherif, Charlotte R. Pennington