Çokluluk [Multiplicity]

Also available in: Arabic | English | German

Tanım: Birden fazla istatistiksel test, örneğin birden fazla sonuç, birden fazla takip zaman noktası veya birden fazla alt grup analizi, nedeniyle Tip I hata oranlarının (sıfır hipotezini yanlış bir şekilde reddetme) potansiyel olarak artması durumudur. Çoklulukla ilgili sorunların üstesinden gelmek için araştırmacılar genellikle Tip I hata artışını kontrol etmek için alfa değerini düzelten kontrol prosedürlerini (örn. Bonferroni, Holm-Bonferroni; Tukey) uygularlar. Ancak, Tip I hatalarını kontrol ederken, Tip II hata (yani, sıfır hipotezini yanlış kabul etme) olasılığı artırılabilir.

İlgili terimler: Alpha, False Discovery Rate, Multiple comparisons problem, Multiple testing, Null Hypothesis Significance Testing (NHST)

Kaynakça:

Sato, T. (1996). Type I and Type II error in multiple comparisons. The Journal of Psychology, 130(3), 293–302. https://doi.org/10.1080/00223980.1996.9915010
Schulz, K. F., & Grimes, D. A. (2005). Multiplicity in randomised trials I: endpoints and treatments. The Lancet, 365(9470), 1591–1595. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)66461-6

Hazırlayanlar ve Denetleyenler: Aidan Cashin, Jamie P. Cockcroft, Mahmoud Elsherif, Meng Liu, Charlotte R. Pennington