İstatistiksel Varsayımlar [Statistical Assumptions]
Tanım: Analitik yaklaşımlar ve modeller, verilerin belirli özelliklere sahip olduğunu varsayar (örn., istatistiksel bağımsızlık, rastgele örneklem, normallik, eşit varyans). Bir analiz yapılmadan önce bu varsayımlar kontrol edilmelidir; çünkü varsayımların ihlali, çalışmanın sonuçlarını ve çıkarımlarını değiştirebilir. Açık ve yeniden üretilebilir bilimde iyi bir uygulama, doğrulanan varsayımlar ile uygulanan kontrollerin veya düzeltmelerin sonuçlarının raporlanmasıdır.
İlgili terimler: Null Hypothesis Significance Testing (NHST), Statistical Significance, Statistical Validity, Transparency, Type I error, Type II error, Type M error, Type S error
Kaynakça:
- Garson, G. D. (2012). Testing Statistical Assumptions (2012th ed.). North Carolina State University.
- Hahn, G. J., & Meeker, W. Q. (1993). Assumptions for Statistical Inference. The American Statistician, 47(1), 1–11. https://doi.org/10.1080/00031305.1993.10475924
- Hoekstra, R., Kiers, H., & Johnson, A. (2012). Are assumptions of well-known statistical techniques checked, and why (not)? Frontiers in Psychology, 3(137), 1–9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2012.00137
Hazırlayanlar ve Denetleyenler: Graham Reid, Jamie P. Cockcroft, Sam Parsons, Martin Vasilev, Julia Wolska