Sonsal dağılım [Posterior distribution]
Tanım: Bayesyen çıkarımda, önceden sahip olunan bilgi ile gözlemlenen veriyi dengeleyerek güncellenmiş bilgiyi özetlemenin bir yoludur. İstatistiksel terimlerle, sonsal dağılımlar, olasılık fonksiyonu ile önsel bilginin çarpımına orantılıdır. Sonsal olasılık dağılımı, belirli bir parametre değeri hakkındaki belirsizliği veya kesinliği yansıtır.
İlgili terimler: Bayes Factor, Bayesian inference, Bayesian parameter estimation, Likelihood function, Prior distribution
Kaynakça:
- Dienes, Z. (2014). Using Bayes to get the most out of non-significant results. Frontiers in Psychology, 5, 781. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00781
- Lüdtke, O., Ulitzsch, E., & Robitzsch, A. (2020). A Comparison of Penalized Maximum Likelihood Estimation and Markov Chain Monte Carlo Techniques for Estimating Confirmatory Factor Analysis Models with Small Sample Sizes . https://doi.org/10.31234/osf.io/u3qag
Hazırlayanlar ve Denetleyenler: Alaa AlDoh, Adam Parker, Jamie P. Cockcroft, Julia Wolska, Yu-Fang Yang, Charlotte R. Pennington