قائمة المصطلحات

    الاستدلال البايزي Bayesian Inference

    تعريف

    التعريف:** طريقة للاستدلال الإحصائي تعتمد على نظرية بايز، والتي تستخدم (عدم) اليقين المعرفي باستخدام اللغة الرياضية للاحتمالات. يعتمد الاستدلال البايزي على تخصيص (وإعادة تخصيص ، بناء على البيانات أو الأدلة التي تمت ملاحظتها حديثا) والمصداقية عبر الاحتمالات. هناك طريقتان للاستدلال البايزي يشملان “عوامل بايز” وتقدير معامل بايزي. المصطلحات ذات الصلة: معامل بايز; إحصاءات بايزية، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي.

    مراجع:

    • Dienes, Z. (2011). Bayesian versus orthodox statistics: Which side are you on? Perspectives on Psychological Science, 6(3), 274–290. https://doi.org/10.1177/1745691611406920
    • Dienes, Z. (2014). Using Bayes to get the most out of non-significant results. Frontiers in Psychology, 5, 781. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00781
    • Dienes, Z. (2016). How Bayes factors change scientific practice. Journal of Mathematical Psychology, 72, 78–89. https://doi.org/10.1016/j.jmp.2015.10.003
    • Etz, A., Gronau, Q. F., Dablander, F., & others. (2018). How to become a Bayesian in eight easy steps: An annotated reading list. Psychonomic Bulletin & Review, 25, 219–234. https://doi.org/10.3758/s13423-017-1317-5
    • Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian data analysis: A tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press.
    • McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2nd ed.). Taylor.
    • Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., et al. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. https://doi.org/10.3758/s13423-017-1343-3

    أعدّه في الأصل: Charlotte R. Pennington

    راجعه: Alaa AlDoh، Bradley Baker، Robert Ross، Markus Weinmann، Tobias Wingen، Steven Verheyen

    ترجمه: Ahlam Ahmed

    راجع ترجمته: Amani Aloufi، Asma Alzahrani، Ali H. Al-Hoorie، Mohammed Mohsen

    اقترح تحسينًا

    هل لاحظت خطأً أو رابطًا معطلاً، أو تعتقد أن هذا المدخل ينقصه شيء؟ أخبرنا — ستصل ملاحظتك مباشرة إلى فريق المسرد.