التِّكرار الكاذب Pseudoreplication
تعريف
يقع التِّكرار الكاذب عندما لا يكون هناك استقلاليَّة إحصائيَّة في البيانات، والذي يؤدي إلى تضخيم عدد العيِّنات بشكل مصطنع، مثلًا عند جمع أكثر من نقطة بيانات واحدة من نفس الوحدة التَّجريبيَّة (مثلًا مأخوذة من مشارك في الدِّراسة أو من محصول؟). هناك طرق للتَّغلُّب على هذه المشكلة مثل: استخراج المتوسِّط من هذه التِّكرارات (كأخذ متوسِّط وقت الاستجابة للمشارك)، أو اللُّجوء لنماذج التَّأثيرات المختلطة مع حساب التَّأثيرات العشوائيَّة للتِّكرار الكاذب (كتحديد أنَّ أوقات الاستجابة لكلِّ فرد تنتمي إلى ذلك الفرد). ونلاحظ أنَّ الخيار الأوّل سيكون مرتبطًا بفقدان المعلومات، والقوة الإحصائيَّة. المصطلحات ذات الصِّلة: مربك ،القابليَّة للتَّعميم، التكرار، الصدق
مراجع:
- Davies, G. M., & Gray, A. (2015). Don’t let spurious accusations of pseudoreplication limit our ability to learn from natural experiments (and other messy kinds of ecological monitoring). Ecology and Evolution, 5(22), 5295–5304. https://doi.org/10.1002/ece3.1782
- Hurlbert, S. H. (1984). Pseudoreplication and the Design of Ecological Field Experiments. Ecological Monographs, 54(2), 187–211. https://doi.org/10.2307/1942661
- Lazic, S. E. (2019). Genuine replication and pseudoreplication: What’s the difference? In BMJ Open Science. https://blogs.bmj.com/openscience/2019/09/16/genuine-replication-and-pseudoreplication-whats-the-difference/
أعدّه في الأصل: Ben Farrar
راجعه: Jamie P. Cockcroft، Mahmoud Elsherif، Elias Garcia-Pelegrin، Annalise A. LaPlume
ترجمه: Mai Helmy
راجع ترجمته: Ali H. Al-Hoorie، Ahlam Ahmed، Asma Alzahrani، Mohammed Mohsen
اقترح تحسينًا
هل لاحظت خطأً أو رابطًا معطلاً، أو تعتقد أن هذا المدخل ينقصه شيء؟ أخبرنا — ستصل ملاحظتك مباشرة إلى فريق المسرد.