قائمة المصطلحات

    التَّوزيع اللَّاحق Posterior distribution

    تعريف

    طريقة لتلخيص المعرفة المحدَّثة في الاستدلال البايزي، تحقِّق التَّوازن بين المعرفة السَّابقة والبيانات المرصودة من النَّاحية الإحصائيَّة، توازن التَّوزيعات اللَّاحقة بين ناتج دالة الاحتمال، والافتراضات السَّابقة. يوضِّح التَّوزيع الاحتمالي اللَّاحق وجود اليقين (أو عدمه) حول قيمة مؤشِّر معيَّن. المصطلحات ذات الصِّلة: معامل بايز، الاستدلال البايزي، تقدير المعاملات باستخدام النهج البايزي، دالة الاحتماليَّة، التَّوزيع المسبق.ِ

    مراجع:

    • Dienes, Z. (2014). Using Bayes to get the most out of non-significant results. Frontiers in Psychology, 5, 781. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00781
    • Lüdtke, O., Ulitzsch, E., & Robitzsch, A. (2020). A Comparison of Penalized Maximum Likelihood Estimation and Markov Chain Monte Carlo Techniques for Estimating Confirmatory Factor Analysis Models with Small Sample Sizes . https://doi.org/10.31234/osf.io/u3qag
    • van de Schoot, R., Depaoli, S., King, R., et al. (2021). Bayesian statistics and modelling. Nature Reviews Methods Primers, 1(1), 1–26. https://doi.org/10.1038/s43586-020-00001-2

    أعدّه في الأصل: Alaa AlDoh

    راجعه: Adam Parker، Jamie P. Cockcroft، Julia Wolska، Yu-Fang Yang، Charlotte R. Pennington

    ترجمه: Ahlam Ahmed

    راجع ترجمته: Ali H. Al-Hoorie، Hala Alghamdi، Asma Alzahrani، Mohammed Mohsen

    اقترح تحسينًا

    هل لاحظت خطأً أو رابطًا معطلاً، أو تعتقد أن هذا المدخل ينقصه شيء؟ أخبرنا — ستصل ملاحظتك مباشرة إلى فريق المسرد.