术语表

AMNESIA 是一款免费的匿名化工具，用于移除数据中的身份识别信息。用户上传包含个人信息的数据集后，该工具会转换原始数据集，生成一个在个人和敏感信息方面实现匿名化的数据集。

ARRIVE指南（动物研究：在体实验报告）是一套基于清单的报告指南，旨在改进活体（即在体）动物研究的报告标准，并增强其可重复性。第二代ARRIVE指南，即ARRIVE 2.0，于2020年发布。新指南的表述更加清晰，条目内容被重新排序以突出优先级，新增了配套的“解释”和“阐述”文档用于说明每一条目的 …

版本控制系统是指对数字资源（如文件、网站、程序等）进行变更管理和记录的做法，以便后续能够回溯特定版本。版本控制系统旨在记录变更历史（包括修改者、修改内容和修改时间），并帮助避免人为错误（例如误操作错误版本）。以Git系统（一种被广泛应用的软件工具）为例：该工具最初用于帮助软件开发人员对共享代码进行版 …

版面费（Article Processing Charge，简称APC）是出版商向作者收取的费用，用于出版和托管开放获取文章。 APC通常用于弥补期刊从传统出版模式（如订阅或按次付费）转向开放获取后可能造成的收入损失。 虽然有些期刊的APC仅为300美元左右，但APC整体差异很大，从低于1000美元 …

报告指南是“基于明确方法学制定的清单、流程图或结构化文本，用于指导作者报告特定类型的研究”（EQUATOR Network, n.d.）。报告指南提供了确保研究成果能够被正确解读、评估、整合和复现所需的最低标准要求。不同科学期刊或出版机构对其具体应用往往存在差异。

包容性，指特定合作项目或环境（例如学术界）中营造的欢迎、尊重的氛围。相较于仅强调背景、观点和经验多元化的“多样性（diversity）”，增强包容性的举措能够进一步促进不同个体（特别是易被边缘化的群体）的平等参与和价值认同。增强包容性通常需要弱化乃至消除那些阻碍公平参与的系统性壁垒。

一种贝叶斯方法，利用似然函数，通过新的证据（即观测数据）更新关于模型参数的先验信念（即先验分布），从而估计参数值并最终得到后验分布。后验分布可通过多种方式进行概括，包括：点估计（后验概率分布的均值、众数或中位数）、具有明确边界的区间，以及具有明确概率质量的区间（通常称为可信区间）。在后续估计中，后验 …

一种基于贝叶斯定理的统计推断方法，它利用概率的数学语言来表达认识论上的（不）确定性。贝叶斯推断是在各种可能性之间分配（并根据最新观察到的数据或证据重新分配）可信度。现有的两种贝叶斯推断方法包括“贝叶斯因子” 和贝叶斯参数估计。

在贝叶斯推断中用于模型选择的连续统计指标，它描述了一个模型相对于另一个模型的相对证据强度，无论模型本身是否正确。贝叶斯因子的取值范围从0到无穷大，反映了证据的相对强度，其中1为无证据的中性点。不同于p值，贝叶斯因子允许三种结论：（1）支持备择假设，（2）支持零假设，（3）两者都无足够证据支持。因此， …

用于分类和解释某学科领域内实体性质及其关系的公理集合。

编码表是对数据集内容、结构、特征和布局的高层次概述。一个完善的编码表应为数据文件中的每个变量提供完整且自解释的信息，包括条目的表述方式、编码方式以及其所代表的潜在概念。编码表为不了解数据却想复现分析或重复使用数据的研究者提供了公开的指导。

表面效度是对一种测量工具在表面上看起来有多合适的主观判断，即对该测量工具操纵化程度的评估。例如，问卷的条目是否显而易见地与研究构念相关。表面效度与构念效度相关，但由于其主观性和非正式性，被视为一种简单但较弱的效度形式。

缩略词BIZARRE指的是贫乏的、制度化的、圈养的和其他罕见的饲养环境。目前大多数对黑猩猩的研究都是基于这种特定样本。这种做法限制了研究结果在黑猩猩群体中的普遍适用性。有人认为，BIZARRE样本被错误地视为黑猩猩的普遍代表（参见WEIRD群体被视为人类的普遍代表）。

不当测量行为（Questionable Measurement Practices，简称QMP）是指研究者作出的、导致研究测量效度乃至最终结论有效性遭受质疑的一系列决策（Flake & Fried, 2020）。这些问题源于测量实践的报告缺乏透明度、忽视构建效度、疏忽大意、无知或故意歪曲。

不当研究行为或报告不当行为（Questionable Research Practices or Questionable Reporting Practices，简称QRPs）指有意或无意地歪曲数据以支持研究者假设，或隐瞒此类行为的一系列行动，包括选择性纳入数据、结果已知后假设 …

参与式研究是指在整个研究过程中纳入相关社区成员的观点，以实现研究者和社区的共同目标。这种方法强调合作，通过“系统性共同创造新知识”（Andersson, 2018），以减少研究者与被研究者的权力不平衡。

积极与目标人群携手合作开展研究，而不是单方面研究他们。研究人员能够在研究的各个阶段引入参与者和公众的生活经验和专业知识。比如，请研究参与者协助制定研究问题，评估研究设计的合理性，批准用于资助/伦理申请和传播的简明英文摘要，参与数据收集和分析，甚至协助撰写发表的项目报告。这种做法正逐渐成为资助者强烈推 …

重复性与重测信度同义，指对同一测量指标进行连续多次测量所得结果之间的一致性程度。实现重复性需满足以下条件：使用相同的实验工具、由同一观察者操作、在相同条件下运行同一测量仪器、于同一地点实施、在短期内对相同目标进行重复测量（Joint Committee for Guidelines in …

复现研究不仅应旨在支持或质疑原始发现，还应致力于以经过修正的、更具解释力的理论来取代原有发现。因此，这种方法包括对现有理论进行“修剪”，系统比较所有替代理论，并使复现研究更具有生成性，积极参与理论构建（Tierney et al., 2020, 2021）。

用于识别科学存储库最佳实践以及这些实践评估标准的框架。其灵活且多维的设计能适应多种存储库类型，包括托管出版物或数据的存储库，且适用于不同的地理位置和主题背景。

当个人对研究质量的评判受到作者所属机构的影响时会产生这种偏见。在发表手稿时，从属偏见的一个潜在例子是编辑往往更倾向于发表来自知名机构的研究工作（Tvina et al., 2019）。

存储库是一个储存数字对象的在线存档系统，涵盖研究成果、手稿、代码及数据。典型代表包括预印本服务器（如bioRxiv、MetaArXiv、PsyArXiv）、机构研究存储库、数据存储库（如zenodo.org、PsychData）、代码存储库（如Github），以及通用研究数据存储库（如开放科学框架 …

广义而言，错误检测是指对研究数据及论文稿件进行核查以识别报告中存在的错误或不一致现象。常见的方法包括：（1）检查描述性统计中的矛盾（例如，汇总统计量与样本量和测量特质的不匹配；Brown & Heathers, 2017; Heathers et al., 2018）；（2）检查报告的统计数据的矛盾 …

代表性不足指并非所有群体成员的声音、观点都能得到充分代表的现象。当某一群体主导话语权而其他群体被边缘化时即形成此现象，受影响的通常是基于某些个人特征而处于少数地位的群体。

审查其他研究人员的编程内容（尤其是计算机源代码）的过程，包括但不限于统计代码和数据建模代码。代码审查的目的是发现并解决错误，从而提升代码质量。在实践中，现代的同行评审过程可通过GitHub、GitLab或SourceForge等在线存储库进行。

单盲同行评审是一种研究成果评估方式，由合格专家进行。在此过程中，审稿人知晓作者身份，但作者对审稿人身份不知情。

大型开放式在线课程（Massive Open Online Courses，简称MOOCs）是完全在线的课程，所有学习者均可随时访问，课程通常免费但不一定有开放许可，内容包括视频教学和可下载的数据集和练习材料。所谓“大规模”是指课程具有灵活性、低成本或免费以及材料可在线获取的特点，使得大量学生可以随 …

大型开放式在线论文（Massively Open Online Papers，简称MOOPs）与传统的协作论文不同，它遵循开放参与式的动态模式，不预先确定作者名单，任何人都能参与其中。

等效性检验通过统计学方法评估一个零假设，即给定效应量超过了被视为有意义的最小标准值。因而，拒绝零假设则表明缺乏（有实际意义的）效应。等效性检验基于频率学派，设定等效界限，即研究者感兴趣的最小效应量的上下限，并通过两次单侧 t 检验评估是否能拒绝那些被认为具有实际意义的效应（Schuirmann, …

叠加期刊是一类开放获取的电子期刊，通过收集和整理其他平台（通常是预印本服务器，如 arXiv）发布的文章来构建内容。文章整理过程可能包括（出版后）同行评审或编辑筛选。叠加期刊不发布原创内容；它们仅组织和整理来自现有存储库的文章。

定量研究涵盖多样化方法，通过使用可用于统计分析的数值型数据系统探讨各种现象。

定性研究是指运用文本、图像、视频等非数值型数据，深入探究概念、理论或经验的研究方法。定性研究涵盖多种方法，包括对语言的微观剖析，对个体主观经验的聚焦，以及对宏观层面社会经验与观点的挖掘。

一种评论形式，由某项研究工作的原作者和其批评者联手撰写一份共识声明。其目标是撰写一篇不含人身攻击的评论，传递双方的共同理解，或至少厘清双方的共识和分歧。通过这种方式，评论为读者提供了明确的结论和未来的方向，而非让读者在两篇各执己见的评论中自行判断孰是孰非。

一种合作模式，即两位或多位在理论上持不同或对立观点的研究人员，在同一项目中携手合作，即便他们对研究结果的预测相左。其目的是最大限度地减少偏见与方法上的漏洞，同时构建一个相互竞争的理论都必须对此作出解释的共同事实基础。

在典型实证研究中，分析通常由单个研究人员或团队完成，这使得人们难以确定分析方法的选择在多大程度上影响了研究结果。在多分析者研究中，两名或以上研究人员对同一数据集进行独立分析，以检验同一研究问题或假设。多分析者方法有助于提升对特定发现的信心，揭示不同研究团队的分析偏好的影响，并突出不同分析方法的差异 …

多实验室协作是指一项由开放科学合作组织（Open Science Collaboration）于2015年发起的众包倡议，即来自不同大学的数百个独立研究小组对已发表的研究结果进行复现研究。这项倡议被称为“Many Labs I”，随后又开展了“Many Labs II”，重点评估在不同样本和情景下的 …

多样性是指个体间在能力、年龄、信念、认知、国籍、残障、民族、性别、语言、种族、宗教和性取向等方面的差异。多样性可以指研究人员的多样性（谁在进行研究），样本的多样性（谁被纳入研究）以及观点的多样性（研究人员如何将自身的观点和信念融入工作中；Syed & Kathawalla, 2020）。

多重分析是指通过采用所有潜在且合理的数据处理和统计分析流程来检验单一假设的分析方法。在数据多重分析中，通过应用所有可能的合理预处理组合，将单一数据集处理成多个数据集。在模型多重分析中，将不同的合理统计模型应用于同一数据，以检验相同假设。随后，对所有数据集进行统计分析，并报告所有结果，从而提高透明度， …

多次统计检验（例如，对多个结果、多个随访时间点或多个亚组进行分析）可能会导致第一类错误率（即错误地拒绝零假设）膨胀。为了应对多重性问题，研究人员通常使用控制程序（例如，Bonferroni校正、Holm-Bonferroni校正、Tukey校正）来校正α值，从而控制第一类错误的膨胀。但与此同时，这一 …

多作者参与是指涉及数十到数百名来自不同机构的作者的大型协作项目。近年来，这种方法在心理学和其他学科日趋普遍，逐渐取代了过去，尤其在1990年代的高能物理和生物医学领域，由小型团队开展研究的模式。这些大型国际科学联盟致力于开展合作研究项目，汇集广泛的专业知识，以协作方式撰写论文。

二类错误，即假阴性结果，是指备择假设在总体中成立，但分析中错误地接受零假设的情况（Hartgerink et al., 2017）。换言之，真实效应存在却得出统计不显著的结果（例如，法官误判罪犯无罪）。相较于阳性结果，假阴性研究更少被重复验证（Fiedler et al., 2012），至今仍是科学 …

发表后同行评审是指在研究成果正式发表后进行的评审活动，通常通过特定平台（如PubPeer）发布。这种评审模式不同于传统期刊在同一刊物上发表的评论文章——后者本身通常也需经过同行评审。

“发表或灭亡”这句格言生动地描绘了研究人员在追求学术生涯的成功的过程中，因需在高声望学术期刊上发表论文而感受到的巨大压力。这种为了大量发表论文而承受的压力往往可能削弱论文的质量。招聘程序和资助决策对论文数量与影响力的重视，使得这种制度性压力愈加严峻。

发表偏倚指没有根据“研究结果的方向或强度”来发表研究成果（Dickersin & Min, 1993, p. 135）。当研究发表价值的评估过度依赖其结果时——通常表现为更倾向于发表新颖且显著的结果而非重复研究或不显著的结果，便会产生这种偏倚。其典型表现为显著结果的比例异常偏高及效应量被高估，导致已 …

FAIR原则描述了学术资料应可查找、可访问、可互操作和可重复使用。“可查找”和“可访问”关注资料的存储位置（例如，数据存储仓库），而“可互操作”和“可重复使用”则强调数据格式的重要性及其在未来的会如何变化。

反身性过程是指对研究产生的知识、知识生成过程以及研究者自身角色进行批判性审视的过程。其包含两种形式：个人反身性，即研究者考量自身经历对研究的影响；方法反身性，即研究者评估研究工具与方法对知识生产的作用。反身性过程旨在揭示可能影响研究流程（包括研究问题提出、数据收集与分析）的潜在因素。

反向p值操纵是指在统计分析中，利用研究人员的自由度增加接受零假设（如 p > .05）的可能性。

这是一整套工具，专用于促进非干预研究系统综述的开发、预注册与传播。A部分为非干预研究制定和预注册系统综述方案提供了一个详细指南，同时为提高透明度做好准备。B部分详细说明了如何撰写完整的系统综述，并着重提升可重复性。

分析灵活性是研究者自由度的一种（Simmons, Nelson, & Simonsohn, 2011），特指在数据预处理和统计分析期间研究者做出的大量选择。也即“不同的可接受的分析方法所产生的分析结果之间的差异范围”（Carp, 2012, p. 1）。分析灵活性可能会引发问题，因为分析策略的可变性 …

这是一道技术壁垒，只有个人或组织支付指定费用或订阅后才能获取信息。

复现市场是一个供用户针对效应可复现性进行投注的场所。预测者将因准确预测而获得激励，最成功者能赢得金钱奖励或贡献者身份。复现市场运用科学界的集体智慧来预判哪些效应最有可能被复现，以此激励研究人员将有限资源投入这些效应的复制。

所有理论都包含关于构念本质及测量方法的假设。然而，并非所有预测都源自理论，有时假设可以从其他前提中得出。为了推导预测而做出的额外假设，可以通过与观测数据建立联系进行检验。这些辅助假设有时可用来解释重复实验为何失败。

辅助数据是指在收集个体的一手数据时，同时捕捉到的关于数据特征与情境的信息——区别于元数据。辅助数据可用于探究在微观层面上，研究参与者与问卷调查或实验的交互过程。例如，回答调查问题的时间、重复的回答模式（如始终选择同一答案）、参与者的情境特征（如影响任务表现的伤病）、以及实验中对刺激过早反应的次数等。 …

G*Power 是一款免费的统计软件，专用于进行功效分析。用户需选择统计检验类型（例如，t检验、回归、方差分析）以及以下四项中的三项：组数/观察数、效应量大小、显著性水平或统计功效，以便计算未指定的参数。

概念复现是指在不同样本中、采用与原研究不同的方法检验相同的效应（例如，使用不同的操作化定义、数据处理和统计方法或不同的构念；LeBel et al., 2018）。概念复现旨在探索某一效应能否被观察到及其能否被推广的边界条件（例如该效应是否仅在特定情境中、特定样本中，或采用特定测量方式时才成立），从 …

Git是一款由Linus Torvalds开发的，用于追踪本地文件集的更改（本地版本控制）的软件包。程序员通常使用Git在指定的目录、文件夹或文件系统中跟踪和开发计算机源代码。Git还支持远程存储库托管服务（例如，GitHub），通过从本地系统上传贡献来实现协作软件开发。Git 在科研领域被广泛应用 …

每个人都有不同的起点（参见“机会差距”）和需求。平等对待强调对所有人一视同仁，而公平对待通过积极增加代表性不足的少数群体的机会，来创造公平竞争的环境。公平关注通过“公正”实现平等，即考虑到每个人对支持的差异化需求，而不是仅仅关注多数群体的需求。

共同生产是一种研究方法，其赋予非传统的利益相关者在项目启动或研究过程中参与合作的权力。比如，在健康研究中，医疗专业人员与患者共同参与；在教育研究中，教师与学生共同合作。这种研究方法遵循了尊重非研究人员的经验、解决权力不均问题以及建立互利关系等原则。

在研究语境下，贡献是指对研究产出的正式补充或参与活动。贡献与贡献者声明（包括期刊论文中的致谢部分等）被附加在研究工作中，旨在更好地分类和认可超越传统“作者身份”范畴的各类智力劳动。贡献是一种不断发展的“用于理解作者身份与知识生产之间关系的数据来源”（Lariviere et al., p.430）。 …

贡献者角色分类法（Contributor Roles Taxonomy，简称CRediT， https://credit.niso.org/）是一种高层次的分类体系，用于明确科学学术成果中贡献者的角色。当前有14种角色，可用于描绘贡献者在学术成果中的具体贡献。这些角色既可重复赋予多个作者，一个作者也 …

共有性是指科学成果与方法的共同所有权及其衍生的自由共享义务。“共有性”规范建立在这样的认知基础上：每一项科学发现都应被视为众多参与者共同努力的产物。当科学家主动向同行公开分享其新发现时，便践行了这一准则。

公众对科学的信任是指，公众对科学家为公民社会利益所创造的知识、指南与建议的信任（Hendriks et al., 2016）。这还涵盖公众对基于科学的公共卫生（例如，全民医疗、干细胞研究、联邦资助的妇女生殖权利、传染病预防、疫苗接种）、气候变化、经济政策（例如，福利、不平等和贫困控制）及其交叉领域的 …

公众科学是指那些积极吸引公众参与科学研究的项目，旨在推动科学的民主化。在这一过程中，公众科学家可以以合作者、贡献者或项目负责人的身份，参与研究的各个阶段。一个典型的大型公众科学项目的例子是让个体协助识别天体的研究（Lintott, 2008）。

构念效度（又译为“结构效度”，“构想效度”）指测量工具对其所声称测量内容的准确反映程度。对于研究关注不可观测实体的学科领域而言，构念效度检验本质上是理论检验，因为它需要判定客观测量工具（例如，问卷、实验室任务等）是否有效表征了假设性构念（即是否符合理论预期）。当扩展至整个研究或某项研究主张、结论或观 …

古德哈特定律是由经济学家Charles Goodhart提出的术语，指的是对某物的测量从本质上改变了用户的行为。在考试成绩方面，Strathern（1997, p. 308）指出：“当测量变为目的，就失去了测量的意义”。在开放科学和学术激励机制领域，古德哈特定律可以预见科学评价指标很可能被滥用和操纵 …

规范曲线分析是一种研究方法，旨在识别、计算、可视化和（基于推断统计）解释所有合理研究设定来回答特定研究问题的分析方法（Simonsohn et al., 2015）。该方法通过全面报告研究问题所有非冗余、合理的检验，使科研过程中可能存在主观任意性的决策（如实验设计、构念操作化、统计模型选择等）产生的 …

Dienes（2008, p. 164）指出：“归纳是指通过推理得出一个结论，但这个结论并没有前提保证。例如，从有限的观察中推断普遍规律。Popper认为这一逻辑过程并不存在，因为人们也许可以推测出一些普遍规律，但再多的观察也无法确保这些推测的成立。相比之下，贝叶斯主义者则可以通过归纳法计算出观察结 …

黑客马拉松是一种有组织的短期协作活动，即专家、设计师或研究人员在较短时间内紧密合作，集中处理某一项目或问题。该术语最初源于计算机编程和软件开发领域，其目标是：在活动结束时（持续数小时或数天）产出一个完整成果（例如，资源、研究成果、软件或硬件产品）。

红队是一种将来自同行的外部批评整合到研究流程中的方法，其核心理念认为：经过更广泛、更严格评估的研究更具可靠性。该术语源于军事活动：红队负责攻击，蓝队则负责防御。这一实践已被应用于开放科学领域，通过为红队提供经济奖励，鼓励其识别研究项目（包括材料、代码或写作）中的错误和改进之处（Coles et …

后验分布用于在贝叶斯推断中总结更新的知识，平衡先验知识与观测数据。用统计术语表述，后验分布与似然函数和先验概率的乘积成正比。后验概率分布能够反映对特定参数值的（不）确定性程度。

划界标准用于区分科学与非科学，旨在指明世界知识增长的最佳路径。在Popper的观点中，划界标准是可证伪性及证伪主义态度的应用。而Kuhn认为，标准是以理解自然为目的的解谜活动；Lakatos则主张，科学的标志在于在一个不断进步的研究纲领内开展工作。

汇编是指研究人员为支持报告或发表而准备的文件集合，包括数据、元数据、编程代码、软件依赖关系、许可及其他说明，以便其他研究人员能独立再现文章中报告的结果。

徽章是一种由期刊编辑团队添加在已发表论文上的符号，用于认可作者践行开放科学实践，并激励研究者分享数据、研究材料或进行研究预注册。徽章作为清晰可见的标识，旨在向读者传达该论文内容已达到获得该徽章所要求的开放研究标准（通常由该期刊设定）。不同徽章对应不同类型的开放科学实践，例如“开放材料徽章”和“开放数 …

Hirsch指数（简称“H指数”），旨在通过综合考察研究者发表论文的数量及其被引次数，来量化科研产出和学术影响力。该指数被定义为“被引次数大于等于h的论文数量” （Hirsch, 2005, p. 16569）。换句话说，H指数是指，某位研究者（或期刊）发表了至少 h 篇被引次数不少于h次的论文。相 …

i10指数是谷歌学术创建的一项科研评价指标，用于衡量研究者发表的、被引次数达到10次及以上的论文的数量。

JabRef是一款开源、跨平台、免费的引文与参考文献管理工具。它支持编辑 BibTeX 文件、从在线科学数据库导入数据、以及管理和搜索 BibTeX 文件。

Jamovi是一款基于 R 语言的免费、开源数据分析软件。该软件具有图形用户界面，能够为数据分析提供 R 代码。Jamovi将数据、代码、分析过程与结果保存在一个文件中，支持了计算可重复性。

JASP以Sir Harold Jeffreys的名字命名，意为“Jeffrey开发的令人惊叹的统计程序”。它是一款免费、开源的数据分析软件，依赖于用户界面，提供零假设检验及其对应的贝叶斯检验。JASP将数据、代码、分析和结果都保存在同一文件中，支持了计算可重复性。

假名化处理是指通过替换或删除可识别研究对象身份的信息，同时保留编码与标识符组合以实现可追溯性的技术。该流程包含三个步骤：（1）从研究数据集中删除所有直接标识符；（2）为每位参与者分配专属标识符（假名）并标记研究记录；（3）在与数据集物理隔离的独立文档中保存密以关联编码和参与者。假名化处理是伦理委员会 …

剪补法用于估计漏斗图中因发表偏倚而缺失的研究，并据此对效应量的总体幅度进行校正。该方法会剔除分布在漏斗图左右两侧效应量最极端的部分研究，具体剔除数量需根据个案情况确定。其核心操作步骤是：首先通过修剪导致图形不对称的研究，确保剩余研究得出的效应量总体幅度不受发表偏倚影响。然而，若真实总体效应量不存在， …

交叉性这一术语源自黑人女权主义思想，描述了社会身份如何存在于“相互交织的压迫系统“与（不）平等结构中（Crenshaw, 1989）。交叉性提供了一个视角，用于揭示多种形式的不平等如何共同作用、相互叠加或加剧。它指出多重并存的身份可能产生乘法效应，而非各组成部分的简单相加。这一视角启示，不能孤立研究 …

交互谬误是一种统计错误，指未经过正式检验就判定一个显著的相关与一个不显著的相关（或其他指标，例如优势比）之间存在差异。当研究者假定一个显著的相关系数与一个不显著的相关系数之间存在统计学上的显著差异，却未对这一比较进行明确统计检验时，就会出现此类错误。

假设是指关于变量间关系的待验证命题（Glass & Hall, 2008），其提出基础可以是先前经验、科学知识、初步观察、理论和/或逻辑推理。在科学检验中，假设可分为方向性假设（例如，存在正相关关系）和非方向性假设（例如，存在相关关系）。Popper（1959）提出假设必须具有可证伪性，即必须存在证 …

这是一个集体行动平台，旨在通过征集研究人员的承诺来支持开放科学实践（例如，预注册、预印本），推动开放科学运动。在初始阶段，这些承诺将保持匿名，直到有足够数量的研究人员参与，随后承诺者的姓名才会公布。该倡议是一项由早期职业研究人员发起的基层运动。

结果已知后假设（Hypothesizing After the Results are Known，简称HARKing），是一种存在争议的科研实践，其定义为“在研究报告中，把基于研究结果的事后假设，即受结果启发或调整后的假设，伪装成预先提出的先验假设”（Kerr, 1998, p. 196）。例如， …

结果已知后的批评（Critiquing After the Results are Known，简称CARKing）是指将在得知结果后提出的对研究设计的批评，伪装成是在结果公布前就已预见的。它通常表现为对不受欢迎或不利结果的反应或批评，无论批评者是否意识到这一点。

结果已知后预注册（preregistering after results are known，简称PARKing）指的是研究人员在完成一个实验（可能无限次重复实验）后才进行预注册。这种做法违背了预注册的初衷，仅仅是为了追求“已预注册的可信度”，可谓是一种不当研究实践，甚至是学术不端行为。

针对科学家及其研究成果的评价与激励机制（包括显性和隐性层面），涵盖了科研人才选拔与晋升机制，资助授予记录，以及声望评价指标（例如，在高影响因子期刊发表论文、受邀进行学术报告、担任期刊编辑、获得学术奖项等）。然而，人们普遍认为这些评价标准与科学研究的本质目标相背离，因而难以推动严谨的科研成果产出。为此 …

经济和社会影响是指研究项目对更广泛的经济和社会的贡献，同时展示了研究为个人、组织和国家带来的益处。

在开放科学实践的学术出版领域，禁运期特指论文发表后至开放获取前的这段时间。作者如想自行存档文章（例如，存入开放获取存储库），必须遵循出版商设定的禁运期规定。禁运期可能从即时到48个月不等，其中6个月和12个月最为常见（Laakso & Björk, 2013）。禁运期同样适用于预注册方案、研究材料及 …

尽责的研究与创新是一种考虑社会影响和期望的研究方法，旨在促进包容性和可持续性。其核心理念在于，科学探索并非孤立存在，而是会产生广泛社会影响，且研究动机往往超越了单纯的知识追求。因此，资助机构、研究团队、利益相关方、社会活动人士以及公众等多方主体均对推动尽责研究具有重要作用。

计算可重复性是指使用相同的数据、方法和分析条件，重现与原研究相同的结果（包括表格、图像和定量结果）的能力。代码和数据的可用性，以及对这些材料（例如，注释数据、标明软件版本、共享计算环境等）的准备有助于提升计算可重复性。理想情况下，另一名研究人员（或原研究人员，在未来某时）只需一套文件和说明即可实现计 …

计算模型旨在通过数学方法描述现象，以便更好地理解、交流和预测复杂行为。

JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于结构化数据的数据格式，可用于表示“属性-值”对。其值可包含JSON符号（即嵌套信息）。JSON文件可被正式编码为文本字符串，因此具有可读性。除了存储信息，这一特性还可用于为其他内容添加注释。例如，在脑成像数据结构（Brain …

开放、可靠、透明的生态与进化生物学学会（Society for Open, Reliable, and Transparent Ecology and Evolutionary biology，简称SORTEE; https://www.sortee.org/）是一个致力于通过文化和制度变革来推动生 …

开放材料指作者公开分享研究中使用的材料，如调查问卷、刺激材料和实验程序（Kidwell et al., 2016, p.3）。数字共享的材料将上传至开放获取存储库，供公众自由获取和访问。根据许可协议，其他研究人员可以自由使用这些材料进行自己的研究。对于不能数字共享的组件（如生物材料、设备），必须提供 …

将计算机代码（例如，编程、分析代码、刺激生成等）公开、免费提供，以确保研究方法和分析的透明性，并允许重复使用和协作。代码可以通过开放代码网站发布，例如GitHub、开放科学框架（Open Science Framework）和Codeshare等，供他人评估和纠正错误，并供后续研究重复使用和修改。

“学术成果在公共互联网上的免费获取，允许用户自由访问、下载、复制、分享、打印、搜索或链接至这些论文的全文，以及对其爬取索引、作为数据输入软件，或用于任何其他合法用途，除接入互联网本身不可避免的限制外，不受其他经济、法律或技术障碍的制约”（Boai, 2002）。实现开放获取（open access， …

开放教育资源是指由其创作者授权，允许他人修改和改进的学习材料。创作者（个人或组织）通过知识共享许可协议等法律工具，放弃部分（或全部）版权，使得其他人可以自由访问、重用、翻译和修改这些教育资源。这些资源包括演示文稿幻灯片、播客、教学大纲、图像、课程计划、讲座视频、地图、工作表甚至整本教科书。

开放教育资源在线库（Open Educational Resources Commons，简称OER Commons）是一个免费、可访问的在线库，允许教师创建、共享和重新混合教育资源。OER运动的目标是促进“协作教学与学习”（https://www.oercommons.org/about），并提供 …

开放可重复研究与教学框架（Framework of Open Reproducible Research and Teaching，简称 FORRT）旨在提供一套教育基础设施，与典型学科内容相结合，促进高等教育中开放和可重复研究的教学与指导。FORRT致力于成为一个高效、动态和社区驱动的组织，提升人 …

开放科学是一个总括性术语，反映了一个理念，即所有种类的科学知识，都应当在适当条件下具备公开、透明、严格、可重复、可复现、积累性和包容性等特点，这些被认为是科学事业的基本特征。开放科学包括推动透明、可信、可重复和可访问科学的行为和原则，它们共同支持科学的进步。开放科学有六个主要方面：开放数据、开放方法 …

一种开源且免费的匿名化软件，专用于识别并修改命名实体（如人物、地点、时间、日期）。该软件的主要特点是，能够保留进行进一步分析所需的关键上下文信息。该软件旨在在确保研究伦理的基础上，帮助研究人员共享原始文本数据。

开放科学框架（Open Science Framework，简称OSF）是一个免费的开源平台，供研究人员组织和分享他们的研究项目，并鼓励协作。该平台由开放科学中心创建和维护，通常作为研究代码、数据、材料、预印本和预注册的开放存储库，能够管理更高效的工作流程。

这是一个位于弗吉尼亚州夏洛茨维尔的非营利性技术组织，旨在提升研究的开放性、诚信度和可重复性。 除其他资源外，COS还运营着开放科学框架（Open Science Framework，简称OSF）和开放学术知识库（Open Scholarship Knowledge Base）两大平台。

“开放漂白”这一术语源于“绿色漂白”，指机构假借开放之名，博取开放实践所附带的严谨性与学术声誉的行为。该词通常用于形容一些软件公司的营销策略，即表面看似开源且具有开放许可，实际上延续了专有软件做法。对于真正践行开放科学的群体而言，开放漂白正成为日益严峻的问题：一方面，误导性操作削弱了开放实践的公信力 …

开放数据是指可被他人自由获取且不受限制使用的数据，“开放数据和内容可被任何人出于任何目的地自由使用、修改和共享（https://opendefinition.org/）。开放数据须遵循署名和相同方式共享的要求，因此需要考虑合适的开放许可。敏感数据或时效性较强的数据集可以设置封锁期或提供选择性访问机制 …

一种学术评审机制，在这一机制中，作者与审稿人之间的身份信息，以及同行评审报告和编辑决定信，可以在同行评议或出版过程中的任何阶段，或在其完成后，彼此披露或向公众公开。该机制还可以指，取消审稿人资质限制及评审平台准入限制的实践。需要注意，“开放同行评审”一词在实际使用中常被混指上述任意或全部实践形式。

“开放学术”通常被视为“开放科学”的同义词，但它可扩展到所有学科，包括那些非传统的科学学科。它反映了一种理念，即所有知识无论种类都应当开放共享、透明、严格、可重复、可复现、累积、包容（包括所有知识体系）。开放学术涵盖了所有不限于研究的学术活动，比如教学和教育学。

开放学术知识库（Open Scholarship Knowledge Base，简称OSKB）是一项协作性倡议，旨在分享有关开放学术内容、原因和方式的核心知识，让这些知识更易于获取和应用。OSKB由社区共同策划和创建信息，强调参与性，是开放科学中心旗下的一个社区，致力于开放学术知识的传播。

开放数据和开放软件（如分析代码）通常附有开放许可协议，用以界定他人对授权内容的（再）使用权限。在设定权限和限制时，开放许可协议通常允许用户不受限制地访问、重用和再分享原作者的作品。数据集通常采用知识共享许可（例如MIT、Apache和GPL）。这些许可可能在细微之处有所不同，其中GPL许可及其变体属 …

ORCID是一个为研究人员和学者提供永久唯一标识符（ORCID iD）注册服务的组织，允许用户将数字研究成果和其他学术贡献与其ORCID记录关联。通过使用ORCID，可以有效解决学术交流中的姓名歧义问题。ORCID iD提供永久且唯一的标识符，能够连接研究人员与其学术成就。注册ORCID iD完全免 …

一类计算机软件，其源代码根据许可协议公开发布，允许其他人出于任何目的地使用、修改和发布该软件。开源不仅要求公开可访问，其发布条款还必须符合10项特定标准（参见：https://opensource.org/osd）。

勘误表（corrigendum，复数为corrigenda，拉丁文意为“纠正”）记录已出版研究工作中的一个或多个错误，这些错误不会改变作品的核心主张或结论，因此无需撤回作品。勘误表通常会随原作一同发布，以确保透明度。一些出版商将此类文件称为正误表（erratum，复数为errata，拉丁文意为“错误 …

可重复性是科学验证的“可重复性谱系”上的最低标准，用于根据原始方法、数据和代码来评估科学结论的价值或准确性。例如，研究者使用原始数据和计算机代码重新生成结果，这一过程通常被称为计算可重复性（Barba, 2018）。即便是可重复的结果，也不能确保其质量、正确性或有效性（Peng, 2011）。在某些 …

可重复性网络是一个由开放研究工作组组成的联盟，通常由同行学者领导。这些工作组采用“轮辐模型”在特定国家内运作，其中网络将当地跨学科研究人员、研究小组和机构与中央指导小组连接起来，同时中央小组还与外部研究生态系统的利益相关方建立联系。可重复性网络的目标旨在倡导学界提高对研究可重复性问题的意识、推广培训 …

可重复性危机是指一个学术界的发现以及相关的学术文化和思维方式的重大转变，即在多个学科中，大量已发表的科学研究无法被复现（如Open Science Collaboration, 2015）。这一现象被认为是由于研究和出版实践的质量与诚信缺失所致，例如发表偏倚、不当研究行为以及透明度不足等，导致虚假阳 …

可访问性指以学术目的来访问和重复使用资料（如数据、代码、成果、出版物）的便利性，尤其是为慢性病患者、残疾人和/或神经多样性人群提供便利性。这些人群在研究中面临诸多经济、法律和/或技术方面的障碍，包括（但不限于）获取适当格式的材料以及进入相关场所的困难。可访问性还涉及对多样性、公平性、包容性和代表性的 …

可复现性是一个概括性术语，在各个领域中被广泛使用，主要涵盖以下概念：直接和概念复现，计算可重复性/可复现性、普适性分析和稳健性分析。该术语在学界存在多种定义，包括但不限于：不同团队用原作者的研究材料得出相同结果（Barba 2018）；在收集新数据后得出相同结论的研究（Claerbout and …

科学主张、方法和结果应保持价值观自由和无偏见，避免文化、政治、种族或宗教偏见，以及个人利益的干扰（Merton, 1942）。

可推广性指一项研究的结果在多大程度上适用于更广泛的人群、环境或情境，以及这些发现与更广泛背景之间的关系（Frey, 2018; Kukull & Ganguli, 2012）。

可信度革命是由于人们对科学主张的可信度产生担忧（例如，低可复现性），导致对科学发现的信任度日益下降，由此引发的问题和相应的解决方案。该术语被提出，作为“可复现性危机”的一种更为积极的替代词，并涵盖了许多旨在提高研究可信度的解决方案，例如预注册、透明化和复现研究。

括号式访谈是定性研究中常用的一种方法。研究者通过此类访谈来探究自身对正在进行的研究所持的个人主观性与研究预设。这种做法可以帮助研究人员明晰个人学术兴趣所在，并促使他们反思和批判性地审视研究过程，特别是考量个人经验可能对研究产生的影响。括号式访谈本身也可作为定性分析的研究对象。

实证科学的目标在于“构建一个累积性的知识基础，以便科学的未来可建立在其基础之上” （Curran, 2009, p. 1）。累积性科学支持这样一种观点，即随着所收集的证据和数据的增多，科学将创造出更完整和准确的理论。累积性科学的发展并非突然发生的，而是循序渐进的。革命性科学鲜有出现，而累积性科学才是 …

联合作者署名是指作者栏中只显示联盟或组织名称，个人姓名不出现在文献中（例如，将“FORRT”列为作者）。 这种情况常见于有大量合作者或贡献者的合作项目成果中。 根据期刊政策，个别研究人员可能会在ORCID、Scopus等文献数据库中被记录为作者之一。 联合署名也称为团体、集团、组织或集体署名（例如 …

联锁，是交叉性的一项核心分析，用于分析权力、不平等和排斥现象。进行联锁性分析的原因在于，学术文化改革无法通过孤立地研究单一因素（例如，种族、性别或能力）实现，而需要综合考量所有排斥机制的共同作用。相较于交叉性（即个体同时具有多重社会身份），“联锁”通常用于描述多重社会身份共同形成的对个体的压迫系统。

立场性是指将研究环境和研究者情境化，以界定研究的边界范围（Jafar, 2018）。立场性一直在定性研究中被重视和推崇，但近年来也有研究者呼吁在定量研究中应用这一概念。研究者撰写“立场声明”阐明其背景以及在研究中的立场定位，已被视为识别与聚焦研究者偏见的有效方法之一。

立场性图谱是一种在定性研究中用于明确立场的反思工具。该图谱旨在作为一个灵活的起点引导研究者反思并觉察其社会立场，其内容包含三个层级：社会身份识别（第一层），这些身份立场对生活的影响（第二层），以及与社会身份特殊性相关的细节（第三层）（Jacobson & Mustafa, 2019, p. 1）。立 …

理论指对某一过程或现象的统一解释或描述，它需要使用由几个独立的研究人员领导的各种实验，进行反复测试和验证。当新假说经过严格检验，可能完全推翻原有理论，或质疑其解释力不足——特别是当新假说能更好地解释现象，或虽与某些现象矛盾但更具普适性时。

理论建构指提出和发展概念及其相互关系，以阐释现象发生的方式与原因的过程。理论建构常与理论检验相伴而行。

理论模型旨在将口头描述转化为形式化语言，以消除歧义并限制理论的适用范围。因此，理论模型是基于数据推导的。“许多科学模型都是表征模型，它们代表了世界的某一被选定方面或部分，即模型的目标系统”（Frigg & Hartman, 2020）。

一种频率学派的推断方法，用于检验观察到的效应与零假设（即无效应或无关系）的概率（Pernet, 2015）。该结论是通过p值这一指标得出的。具体来说，当研究人员设定的先验α阈值满足时，便可得出存在效应的结论，该阈值决定了可接受的不确定性水平，并与一类错误密切相关。

利益冲突（conflict of interest，简称COI，或“竞争性利益”）是指可能影响作者、审稿人、编辑或编辑部成员客观性或专业判断的财务或非财务关系、活动或其他关联利益。出版伦理委员会、开放获取期刊目录、开放获取学术出版商协会和世界医学编辑协会联合发布的《学术出版透明度和最佳实践准则》指出 …

论文工厂指从事学术不端行为的组织，其通过伪造或捏造数据、篡改图表或剽窃文字内容等手段，发表多篇文章。这些组织据称可以提供从研究数据到代写、伪造或捏造论文及投稿服务（Byrne & Christopher, 2020, p. 583）。论文工厂以高效生产和传播多篇“新论文”为特征。这些论文往往在科学出 …

掠夺性出版（又称“虚荣出版”），是指出版商在出版科研成果的过程中用于牟利的一系列商业行为，主要包括收取版面费。这些行为往往缺乏必要的质量把控（如同行评审）或编辑服务。最极端的情况下，掠夺性出版商会在收取费用后发表任何文章。其他相对隐蔽的做法，例如大量发送未经邀约的编辑请求或在收费的特刊中发表等，同样 …

Manel是“male panel”的合成词，通常指完全由男性（尤其是白人男性）组成的会议发言小组。这一术语经常出现在有关学术界性别差异的讨论中，例如女性通常不被同行视为专家，导致其职业发展机会较少。

采用开放科学实践总体上会延长研究周期，其核心在于更注重研究的透明度、可重复性、可复现性和质量，而非产出数量。慢科学反对“发表或灭亡”的学术文化，倡导构建一种允许投入更多时间与资源的学术体系，该体系旨在产出数量较少但质量和透明度更高的研究成果。例如，这种模式会优先保障研究人员将时间用于更充分的数据收集 …

马太效应得名于《马太福音》中“富者愈富，穷者愈穷”的释义。杰出科学家以及获得卓越奖学金的早期职业研究人员通常因其科学贡献获得更多荣誉和资助；而名不见经传的研究人员，即便贡献相当，往往只能获得更少的认可。马太效应的影响是一种显著的累积优势，它源自于最初微小的相对优势（反之亦然）。

敏感研究指可能对研究人员、参与者及社会群体构成潜在威胁的研究。这种威胁可能是对参与研究的人员造成身体伤害（如自杀行为）或引发起负面情绪反应（如抑郁）。例如，在研究自杀事件时，研究人员可能因接触相关描述而遭受情感创伤；同时，与参与者的交流也可能触发他们重新经历创伤记忆，导致其产生负面心理反应。

M类错误指研究者对效应幅度的误判：认为观察效应小于或大于实际效应（例如，低估强效应或高估弱效应）。

脑成像数据结构（Brain Imaging Data Structure，简称BIDS）是一种简单且易于采用的数据组织方式，用于整理神经影像、电生理和行为数据（如文件格式、文件夹结构）。BIDS 是一个由学术公共社区开发并服务于社区的集体努力，其灵感来源于 OpenfMRI 存储库使用的数据格式，即 …

内部效度是指研究结果能在多大程度上反映目标人群中的真实效应，而非由研究混杂因素（例如，方法缺陷）导致的偏差。它评估自变量（预测变量）与因变量（标准变量）之间的观测证据或共变关系，能否被视真实关联，而非因实验设置中的未控制因素导致的虚假效应。由于涉及研究本身的质量，内部效度是科学研究的首要考量。

内容效度是指，测量工具能够在多大程度上涵盖研究者所宣称测量的概念的全部维度，它是“一种定性效度类型，需要明确概念的界定范围，并由研究者判断测量工具是否完整表征了该范围”（Bollen, 1989, p.185）。作为构念效度的组成部分，它可通过定量和定性方法（通常涉及专家评估）建立。

匿名化数据是指移除、归纳、汇总或模糊任何可能识别参与者、审稿人和作者等身份的信息。数据应进行匿名化处理，以确保参与者个人身份无法被识别。最基本的匿名化是用化名（假名）替换参与者的真实姓名，并移除对具体地点的引用。匿名性在开放数据中尤为重要，有时出于匿名性的考虑，数据可能无法公开。定性研究通常侧重个人 …

女性主义心理学关注性别和性议题，核心是代表性、多样性、包容性、可及性和平等。它起初源于对女孩和女性生活经历的关注，但现已演变为对所有平等议题更细致、交叉和全面的关注（Eagly & Riger, 2014）。在开放科学领域，女性主义心理学家提倡更严格地考虑平等、多样性和包容性（Pownall et …

OpenNeuro是一个免费的平台，研究人员可以在此免费、公开地分享、浏览、下载并再利用大脑影像数据（如MRI、MEG、EEG、iEEG、ECoG、ASL和PET数据）。

P-曲线是一种用于识别潜在发表偏倚的工具，其通过分析一系列独立研究结果中显著性p值的分布特征来实现。该技术基于对预期右偏分布偏离程度的评估，来判断发表偏倚的存在及其程度：若曲线呈现右偏态，则表明存在更多低而显著的p值，反映潜在真实效应的存在；若曲线呈现左偏态，则说明许多p值仅略低于0.05，暗示结果 …

PCI注册报告倡议于2021年启动，致力于科学、技术、工程和数学（Science, technology, engineering, and mathematics，简称STEM）、医学、社会科学及人文学科的注册报告的接收、审查与推荐。PCI注册报告由“推荐者”监督（类似执行编辑），并由至少两名领域 …

PREPARE 指南与检查清单（动物研究及实验程序规划：卓越研究建议）旨在协助规划动物实验研究，遵循“3R原则“ （替代、减少、优化），并提升动物实验研究的可重复性。

普遍性限制是一个关于研究结论适用范围的界定声明，需明确说明研究结果所针对的目标群体及其适用条件。研究者应当清晰阐述其研究结论推广的潜在边界条件（Simons et al., 2017），同时详细描述样本群体的具体特征和/或可能影响研究结果的情境因素，以便后续复现研究能够充分考虑这些变量（Brandt …

PuPeer是一个允许用户针对已发表研究发布匿名同行评审（即发表后同行评审）的网站。

Python是一种解释型通用编程语言，设计上追求用户友好性与代码可读性，由Guido van Rossum于1991年首次推出。Python拥有丰富多样的功能库，支持从数据分析到实验设计等各种任务，并配有可获取的文档，是数据科学、机器学习和网络开发领域中广受欢迎的一种编程语言。类似于R …

p值是零假设显著性检验（Null Hypothesis Significance Testing，简称NHST）中，用于评估检验结果是否显著的关键统计量。它指的是在零假设成立的情况下，观察到某种效应或更极端效应的可能性（Lakens, 2021b）。美国统计协会声明（Wasserstein & …

p值操纵是指利用某些技术手段，人为提高研究结果达到统计学显著性标准（通常为α = .05）的可能性。比如，通过多次分析后只报告p < .05的结果，选择性地删除数据直到p < .05，或者仅基于统计显著性选择用于分析的变量。

抢发指研究人员或团队抢在他人之前发布新发现的现象。调查研究显示，对抢发的担忧是阻碍心理学数据共享的一个重要心理障碍；基于主体的模型也表明，这种围绕优先发表的竞争会损害科学研究的可靠性（Tiokhin et al. 2021）。

切香肠式发表是一种学术研究或成果发表中的不当策略，主要表现为将单一研究数据进行拆分以增加论文产出。这种行为通常是在研究完成之后进行的操作，本质上属于对学术激励机制的不当利用。常见表现形式包括：利用同一数据集发表多篇独立论文，或基于不同数据采集地点拆分发表研究成果却未充分披露数据来源的关联性。这种学术 …

期刊影响因子是指该期刊发表的学术论文在过去两年内被引用的平均次数，其计算方式由科睿唯安公司独家推出且不公开透明。期刊影响因子与期刊内容质量或同行评审过程无关。

在科研操作化和统计分析过程中，研究者通常需要经历一个隐形的“决策树”，这源于“科学假设与统计假设之间存在的一对多的映射关系”（Gelman & Loken, 2013, p.6）。换言之，即使不存在p值操纵或“数据捕捞”行为，且研究假设已预先确立，基于现有数据仍可能产生大量看似得到理论支持的统计结果 …

确认偏误是指寻找、解释、偏袒和回忆那些支持自己既有价值观、信念、期望或假设的信息的倾向。

殖民性可以被描述为帝国主义、资本主义和民族主义等概念的自然化过程。这些概念交织在一起，形成了一个权力关系的矩阵，其根源可追溯到殖民时期。去殖民化旨在打破并分散这些权力关系，试图理解其持续存在的机制，并重构特定领域的规范与价值体系。在学术领域，去殖民化意味着重新思考教学、研究及共处的视角，使其超越西方 …

R是一种免费开源的编程语言和软件环境，可用于统计分析和数据可视化，由奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发。R支持研究者共享可重复的分析脚本，从而提高研究透明度。研究者常会配合集成开发环境（integrated development environment，简称 …

源自拉丁语，意为“针对个人”，指对某个论点或研究工作的评价受到提出者个人特征而非论点本身的影响。人身偏见可能是负面的，例如对竞争对手或个人方案对象的研究工作进行比其实际质量更苛刻的批评；也可能是正面的，例如对朋友的研究工作给予过分好评。

认识不确定性是指由于有限的数据、测量精度、模型或流程规范的局限性、或知识不足而导致的系统不确定性。理论上，由知识不足导致的不确定性可以通过开展更多的研究来增进理解从而得以降低。这种不确定性可能是个人的（因知识差异）或暂时的（随着新数据的出现而变化）。

认识论与伦理学、逻辑学和形而上学并列，是哲学的四大分支之一。它主要关注知识的性质、起源和范围，以及信念的合理性。

CATs（Collaborative Assessment for Trustworthy Science）项目是指对值得信赖的科学的协作评估。RepliCATs 项目的目标是通过众包方式预测已发表研究的可靠性和可重复性，该项目主要关注8个社会科学领域，包括商业研究、犯罪学、经济学、教育学、政治学、 …

ReproducibiliTea 是一项旨在帮助研究人员在大学中建立本地期刊俱乐部的基层倡议，以讨论开放研究和学术相关的广泛议题。每次会议通常围绕一篇特定论文展开，讨论内容可能涵盖可重复性、研究实践、研究质量、社会正义与包容性，以及改进科学的创新思路。

RIOT科学俱乐部是一个多地举办的系列研讨会，旨在提升对可重复、可解释、开放和透明科学实践的认知，并提供培训。它定期提供讲座、研讨会和会议，所有这些内容均公开可用，并可在相关网站和Youtube上重播观看。

三大隐患指统计功效不足、结果令人意外以及p值仅略低于0.05的现象。

三盲同行评审指在专家评审阶段，作者信息对审稿人和编辑均匿名。“编辑和审稿人无从知晓作者身份及其所属机构，以此消除机构、个人及性别偏见”（Tvina et al., 2019, p. 1082）。

根据美国心理学会（American Psychological Association, Task Force on Socioeconomic Status, 2007）的建议，社会阶层的测量通常需要结合客观与主观方法的方法。因为主客观社会阶层可能存在差异，例如，个体的客观社会经济地位可能较高，但 …

社会融合是一个多维构念。在学术环境中，它与教职员工和学生间社交互动的数量与质量，以及对大学及所属群体的归属感与联结度有关。具体而言，社会支持、信任和人际联结等因素均能促进社会融合。研究证实，社会融合对学业成绩和心理健康具有重要影响（Evans & Rubin, 2021）。例如，工薪阶层学生常因社会 …

Sherpa Romeo是一个在线平台，汇总并展示全球出版商的开放获取政策，提供各期刊在版权与开放获取存档政策方面的概览信息。

Post Hoc 这个词借用于拉丁语，意指“在此之后”。在统计学中，事后（或事后分析）是指对数据分析前未预设的假设进行检验。在频率主义统计学中，分析程序会因假设是预先设定还是事后提出而有所不同（例如，通过采用更严格的误差控制）。相比之下，贝叶斯统计与似然估计方法则不会因假设提出的时间点不同而改变分析 …

似然函数是频率分析和贝叶斯分析中常用的数据统计模型，通常定义到一个比例常数。似然函数表示在给定数据的分布中，不同参数的似然值。由于概率分布存在未知的总体参数，似然函数能够反映样本数据对这些参数的概括程度。因此，在给定未知总体参数值的情况下，似然函数可以评估模型与样本数据的拟合优度。

似然原理表明，数据中包含的所有与推理相关的信息都由似然提供。该原理表明，似然函数可用于比较不同参数值的合理性。虽然贝叶斯主义者和似然论者都认同似然原理，但奈曼-皮尔逊（Neyman-Pearson）理论者（频率主义者）并不认同，因为他们的显著性检验会考虑似然之外的其他信息，这就违背了似然原理。

首末作者强调规范是一种根据作者贡献来确定署名顺序的规范，特别强调署名顺序中的第一位和最后一位。在此规范中，主要作者被标注在第一作者和最后作者的位置，中间的作者则按贡献大小依次排列。

双重意识是指一种身份混淆，即个体感到拥有两种截然不同的身份。一种是在高校中与同事和教授相处时融入主流文化的身份，而另一种则是在家庭环境中维持的原有文化身份。这种反复的身份转换可能使个体对自身身份认同产生不确定感，觉得自己无所归属，从而导致个体在学术文化中的社会融合不良，进而表现为个人机会减少以及心理 …

双盲同行评审是指由合格专家对研究成果进行评估，在此过程中作者与评审专家双方身份均相互保密。“这种方式隐去了作者身份及其所属机构信息，理论上可消除因专业声誉、性别、种族及机构背景产生的偏见，使评审者能够避免主观倾向而仅关注论文本身的学术价值”（Tvina et al., 2019）。然而与所有同行评审 …

人类脑成像组织（Organization for Human Brain Mapping，简称OHBM）的神经影像学社区制定了一份关于神经影像数据采集、分析、报告以及数据与分析代码共享的最佳实践指南。该指南包含八个在撰写或提交论文时应该包含的关键要素，旨在提升报告方法和神经影像结果的透明度和可重复性 …

数据共享是指，将用于学术研究的数据提供给其他研究人员的相关实践、技术、文化因素和法律框架的集合。数据共享有两种类型：（1）复现已发表的研究发现所必需的数据；（2）在研究项目中收集的，但项目完成后尚未（或仅部分）进行分析或报告的数据，这些数据的共享通常会有一个特定的禁运期（Gollwitzer et …

数据管理计划（Data management plan，简称DMP）是一种结构化文件，用于描述研究项目中数据的获取、分析、管理和存储过程。它涵盖了数据的所有权以及在项目进行中和完成后的数据保存与共享。数据管理模板还指导研究者遵循FAIR原则（可查找、可访问、可互操作、可重复使用），并尽可能实现数据开 …

数据获取与研究透明度（Data Access and Research Transparency，简称DA-RT）是一个致力于提升社会科学领域数据获取和研究透明度的倡议。该倡议基于多重认识论和方法论，由美国政治学会理事会于2014年推出，旨在提高实证社会研究的严谨性。除了其他相关活动外，DA-RT …

数据可视化是指数据或信息的图形表示。数据可视化巧妙利用人类敏锐的视觉能力，传递洞见，交流关键信息。它常用于呈现原始数据、描述性统计和/或推断统计。

署名顺序决定贡献法是一种按照每位作者贡献大小来决定署名顺序的方法。作者姓名依贡献大小的顺序排列，贡献最大的作者在前，贡献最小的作者在后。

DOI是可以分配给任何实体的字母数字字符串，包括出版物（包括预印本）、材料、数据集、甚至电影。DOI的使用不仅限于学术或学术材料。DOI构建了一个系统，使信息在数字网络中实现持久和可操作的识别与互操作性交换（https://doi.org/hb.html）。目前有多个机构负责DOI的注册与管理，其中 …

S 计划是由研究资助机构联盟 cOAlition S 于2018年9月发起的一项倡议，旨在加速实现全面、即时的开放获取。从2021年起，参与该计划的资助机构要求受资助者将研究成果发表在符合要求的开放获取期刊或平台上，或存入开放获取存储库使其公开、可即时获取。cOAlition S 的资助机构承诺，不 …

S类错误指研究者对效应方向的误判：认为观察效应与实际效应方向相反（例如，将正向效应误判为负向）。

STRANGE“框架”是一套旨在帮助动物行为研究人员在规划、执行和解释动物研究时，考量抽样偏差的提案及系列问题。STRANGE是一个缩写词，揭示了动物研究中抽样偏差的潜在来源，例如动物的社会背景（Social background）、可捕获性与自主选择性（Trappability and …

StudySwap 是一个免费在线平台，研究人员可以在此发布他们拥有且愿意共享的研究项目或资源信息，或寻求其他研究者可能提供的项目或资源。StudySwap 作为一种众包研究机制，既能减少研究资源的闲置，又能帮助更多研究者获取所需资源。

由于不可知或固有的随机因素导致的结果的变异性。这是结果不确定性中的随机成分，无法通过获取额外的信息来减少。例如，在掷硬币时，我们无法确定它会正面朝上还是反面朝上。

探索性数据分析（exploratory data analysis，简称EDA）是一种成熟的统计传统，为揭示数据中的模式提供了概念和计算工具，以推动假设的发展与完善。这些方法补充了验证性数据分析（confirmatory data analysis，简称CDA）的假设检验。即便在有明确理论支撑的情况 …

Tenzing是一个在线应用程序和R包，可以帮助研究人员使用CRediT分类法高效追踪和报告研究团队成员的贡献。团队成员可通过在线电子表格模板勾选其在各CRediT角色中的贡献，并提供姓名、单位、作者排序、邮箱和ORCID iD等信息。在撰写稿件时，Tenzing能自动生成每个CRediT角色的贡献 …

不同于传统的引用指标，替代计量（“alternative metrics”的缩写）通过多种渠道的信息来源，来评估研究工作的受关注度和影响力的广泛程度，例如社交媒体（如Twitter）、数字新闻媒体、预印本下载次数等。替代计量也收到了一些批评，例如耸人听闻的研究往往比严肃的科研工作获得更多关注 …

同辈社区（Peer Community In，简称PCI）是一个非营利组织，它汇聚研究人员组建专家社区，基于至少两位同行的高质量意见来评审未发表的预印本，并决定是否推荐这些文章。被推荐的预印本会像期刊文章一样被分配DOI标识符。PCI的创立旨在构建一个基于预印本评审与推荐的免费、透明、开放的科研出版 …

同行评审开放性（peer review openness, 简称PRO）倡议是一项由多位学者共同达成的协议规定，即除非满足某些条件，否则他们不会对稿件进行同行评审。具体要求包括：稿件作者应确保数据和材料能够被公开获取（若无法开放共享需提供合理解释），提供文档详细说明如何解释和运行每份文件与代码，并在 …

统计功效是指当备择假设为真时，统计检验正确拒绝零假设时的长期概率。其取值范围为0至1，常以百分比表示。功效可基于所选显著性水平（α）、效应量及样本量进行估算。其主要应用包括：(1) 先验功效分析：旨在确定在特定效应量下，达到预期功效水平（如 X%）所需的样本量；(2) 敏感性分析：旨在评估在给定样本 …

统计分析方法和模型通常假定数据具有某些特征（如统计独立性、样本随机性、正态性、方差齐性等）。在进行分析前必须审慎检验这些假设，因其一旦被违反，可能影响研究结果与结论。在开放和可重复科学中，根据验证的假设和检查或修正的结果，报告假设测试属于良好实践。

统计模型是对观察数据的数学表示，旨在反应研究总体，帮助理解现象、识别变量间关系，并预测未来实例。一个经典例子是利用卡方检验研究吸烟与癌症的关系（Doll & Hill, 1954）。

统计显著性描述的是使用零假设显著性检验（Null Hypothesis Significance Testing，简称NHST）得到的结果的一种属性，即在给定显著性水平（α）下，观测结果被认为在零假设成立时发生的概率极低。如 Tenny 和 Abdelgawad（2017, p.1）所述，它衡量的是 …

统计效度指统计检验结果的准确性以及反映真实效应的程度。换句话说，统计效度关注变量间是否存在关联，以及所采用的分析方法能否准确检测出该关联。威胁统计效度的因素包括低统计功效、违反模型假设、测量信度不足等，这会进而影响研究结论的可靠性与可推广性。

GDPR（General Data Protection Regulation）是指一个在欧盟实施的旨在保护个人信息的法律框架。该框架包含七项原则，旨在赋予公民对其个人数据的控制权，同时对存储和处理这些数据的相关方进行规范。GDPR规定了个人信息如何在欧盟内外自由流动，并要求研究人员在设计和开展研究 …

通用学习设计（Universal design for learning，简称UDL） 是一个基于人类学习科学原理，来改进学习、优化教学的框架。它旨在使所有人的学习具有包容性和变革性，其核心是满足学习者多样性需求，通常被视为指导教育实践的循证和科学有效的框架，由三个关键原则组成：参与性、代表性、行动 …

透明度指将个人行为公之于众，接受外部评估。它要求研究人员在研究过程中坦诚公开其理论、方法和分析决策。透明度可分为“学术透明度”和“社会透明度”。前者是早期开放科学讨论的焦点，后者则强调以决策者和公众易于理解的方式提供科学信息（Elliott & Resnik, 2019）。

透明度清单是一份基于研究者共识制定的综合性清单，包含 36 个条目，涵盖预注册、方法、结果、讨论、数据、代码及材料可用性等方面；此外，也有仅含12项的简化版清单。该清单可在投稿时随稿件提交以供审阅。虽然清单也可以用于教育目的，但其主要目的在于协助研究人员发现透明度不足并加以改进，而公开清单也有助于读 …

TRUST原则是一套评估、开发和维护数字数据存储库（尤指研究数据存储库）可信度的指导原则，强调透明度（Transparency）、责任（Responsibility）、用户中心（User focus）、可持续性（Sustainability）和技术（Technology）5项核心要素。该原则对 …

团体项目指涉及不同职业、学科、机构或国家研究人员的合作项目。项目目标可以有所不同，包括同行支持和学习以及研究、教学和教育开展。项目可为短期（例如，会议或黑客马拉松），或长期的（例如，期刊俱乐部或联盟牵头的研究）。实现这些目标的关键在于协作文化和社区建设。

外部效度是指研究结果可以推广到研究环境之外的其他环境（例如，不同测量方法、情境设置、人物、地点和时间）的程度。从统计学上看，外部效度的挑战可能源于交互作用，即一个因素（自变量）的效应依赖于另一个因素（混淆变量）。研究设计本身（例如，实验室人工环境或非代表性样本）也会影响外部效度。

网络计量学聚焦对在线内容的研究，关注不同网站间超链接的数量与类型。这种方法被认为是替代度量的一种，“基于文献计量学与信息计量学方法，对网络信息资源、结构和技术的构建和应用进行定量研究”（Bjørneborn & Ingwersen, 2004）。

伪重复，是指数据缺乏统计独立性，导致样本量被夸大的现象（即重复测量次数）。例如，从同一实验单元（例如，参与者或农作物）中收集多个数据点。为克服此问题可以对重复测量样本取平均值（例如，计算参与者的平均反应时），或构建混合效应模型，通过随机效应结构校正伪重复（例如，将同一参与者的所有反应时归为一组）。需 …

文化税负是指，在学术界，来自代表性不足或边缘化少数群体的成员（尤其是有色人种学者）往往需要承担额外的隐性工作。这种工作通常源于他们需要担任，在种族、文化或性别方面提供代表性和多样性的服务性角色。这些角色可能为正式或非正式的，通常没有报酬或补偿。这些隐形工作包括：就多样性议题提供专业意见、教育多数主流 …

稳健性是指研究假设在方法学/分析流程发生扰动时仍能保持成立的特性。稳健性分析，即通过应用不同的分析方法或流程来验证同一结论在不同分析条件下是否依然成立。

研究人员在开展新课题前，通常会系统梳理相关领域的研究文献，以期深入理解目标效应与现象，了解理论与证据的之间的关联性，或探究现有研究成果和主张中的共性结论与研究趋向。根据研究问题和文献范围的不同，文献综述可采取不同的形式。为了确定某一领域的范围和核心概念，研究者可进行范围文献综述。系统综述旨在检索并综 …

先验分布指研究者在纳入新证据前对统计模型参数的预设认知。“先验”以概率分布形式呈现，确定先验分布的方式多样（如基于既往研究、主观评估、或约束条件下的最大化熵等原理），通常通过贝叶斯定理与似然函数结合，最终导出后验分布。

效标效度是指某一测量工具与其他已被验证的同一概念测量工具之间的一致程度。效标效度通常通过计算回归系数或二元相关系数来确定，用以评估该测量工具与效标之间关系的方向与强度。效标效度常常与构念效度混淆，尽管两者在目的和关注点上存在差异：效标效度着重于预测作用（即是否能预测可观察到的结果），而构念效度更强调 …

效度是指运用统计学原理得出具有充分依据——即很可能准确反映现实世界——的概念、结论或测量的过程。在心理测量学中，它衡量的是测量工具达成其预设目标的程度。效度包含多种类型，例如内部效度、结构效度（又称构念效度）、表面效度、效标效度、诊断性效度、区分效度（又称判别效度）、同时效度、聚合效度（又称收敛效度 …

协作式复现与教育项目（Collaborative Replication and Education Project，简称CREP）是一项旨在系统组织和规范对高被引的心理学实证研究进行复现的倡议，旨在同时满足两个需求：一是增加高质量的直接复现，二是为心理学学生提供实证研究技能的培训。CREP致力于推 …

WEIRD 这个缩写词指的是西方的（Western）、受过教育的（Educated）、工业化的（Industrialized）、富裕的（Rich）和民主的（Democratic）的社会。大多数研究都是在WEIRD社会中进行的，研究对象也往往是这些社会中相对同质化的群体样本。这极大地限制了大量研究结果 …

信度是指重复测量获得相同结果的程度。在心理测量学中，信度是指参与者多次填写同一份问卷所得分数的一致性程度。需要注意的是，信度并不等同于效度。信度包含多种类型，除内部一致性信度外，还有重测信度、复本信度和评分者信度等。

贡献归属问题通常由两方面引起：一是作者可能使用多个姓名或化名；二是在同一领域内可能有多个作者使用相同的全名。这导致我们仅凭姓名和专业难以准确区分作者。采用独特的数字标识符（如ORCID）来识别作者，类似数字指纹，能够有效解决这一问题。

心理测量元分析旨在通过心理测量学程序（例如，测量工具信度）校正因测量误差和人为因素导致的效应量衰减。这些校正程序应在进行相关或实验元分析前完成，因为经过校正的效应量通常具有更大数值和更低变异性。

心理科学改进学会（Society for the Improvement of Psychological Science，简称SIPS）是一个致力于促进心理学研究方法与实践进步的会员协会。该学会旨在通过以下途径实现其使命宣言：加强研究者培训，推广更有利于提升研究质量的文化，量化评估改革措施的影响， …

这个具有讽刺意味的表达，意在引发人们对开放科学中多元声音缺失问题的关注（Bahlai, Bartlett, Burgio et al., 2019; Onie, 2020），以及对其存在的有害或排他性行为和沟通方式的反思。值得强调的是，“兄弟”不仅仅限于男性，而是泛指那些表现出狭隘思维、缺乏自省、敌 …

系统综述是一种文献综述和证据综合方法。其核心在于制定全面且可复现的检索策略，涵盖关键术语和数据库，以查找特定主题或研究问题的相关文献。系统综述人员会逐层筛选检索到的文献，最终保留符合预设纳入标准的论文。随后，这些论文将被综合成书面综述，有时还会结合元分析进行统计综合。为确保将偏见保持在最低限度，系统 …

选择性终止是指在数据收集的过程中，研究人员频繁进行分析，并在统计标准（如p值或贝叶斯因子）达到指定阈值时决定停止数据收集的做法。如果采取适当的统计方法控制一类错误率，选择性终止可以成为一种高效的分析程序（参见：Lakens, 2014）。然而，如果没有透明报告和适当的错误控制，一类错误率可能急剧上升 …

研究成果（如已发表的论文）于学科内外，在推动理解的转变以及促进科学理论、方法和应用等方面所作出的贡献。影响力也可以指研究成果或计划在学术界外的影响，如社会和经济影响（参见经济和社会研究理事会Economic and Social Research …

研究诚信是指建立在诚实、可靠、尊重和责任等基本原则（ALLEA, 2017）之上的一系列良好研究实践规范，这些规范根植于研究诚信的基本原则，能够指导研究人员开展工作，并应对科研工作中实践、伦理和智力层面的挑战，其涵盖领域包括：研究环境（例如，研究机构和组织促进对研究诚信的意识，确保形成诚信文化）、培 …

研究方案是在开展研究前撰写的详细文件，通常作为伦理审查和资助申请材料的一部分，其内容需包含研究背景、理论基础、目标以及反映研究者预期的科学假设，同时还应提供研究的“操作指南”，涵盖方法学细节和明确的分析计划。制定研究方案时应遵循特定方法和领域的最佳实践指南。公开共享研究方案能吸引新合作者，或促进跨实 …

研究贡献指标是一种用于评估引文网络中关联文献相似度的语义计量方法。这种方法通过简单的公式来衡量作者的贡献。具体而言，某篇出版物p的贡献度可基于其引用的文献与被引文献之间的语义距离来测算。

研究工作流程是指研究从概念到传播的过程。典型工作流程包括：从概念化出发，明确研究问题，然后设计研究。在研究设计完成后，研究者需获得伦理批准（如有必要），并可能选择预注册最终方案。然后，研究者收集和分析数据。最终，研究流程以传播为终点，这包括从预印本到后印本的过程，直到论文被正式发表。

研究人员自由度是指在科学过程中，研究者享有的灵活性贯穿始终，从假设生成到研究设计与实施，到数据处理与分析，再到结果解释与报告。由于缺乏明确的理论或实证证据，通常有多个不同决策都被认为同样合理。这一术语有时用来描述研究者利用灵活性来达到预期结果的机会主义行为，比如纳入或排除某些数据，但就其定义而言，术 …

研究数据存储库注册系统是一个涵盖多学科研究数据存储库的全球注册系统。该注册系统收录的存储库能为研究人员、资助机构、出版商及学术机构提供数据集的永久存储、通过元数据进行描述，以及数据集访问服务。

研究数据管理是一个广义的概念，包括用于创建有组织、文档化、可访问且可重复使用的高质量研究数据的过程。充分的数据管理能带来诸多益处，包括但不限于：降低数据丢失的可能性、通过数据共享提高可见性和促进合作、展示研究诚信与责任。

研究循环用于描述进行科学研究的循环过程，即“研究人员在探究的不同阶段开展工作，从初步探索性研究逐步推进到验证更具确定性和充分证据支持的结论” （Lieberman, 2020, p. 42）。该循环包括文献调研和假设提出、数据收集与分析，以及成果传播（例如，通过在同行评审期刊上进行发表），这些结果又 …

验证性分析是指在验证性-探索性区分中，那些预先设定并用于检验既有假设的分析方法（Wagenmakers et al., 2012）。现有研究表明，已发表研究成果中若缺乏这种明确区分，很可能导致研究可复现性问题，而预注册可以清晰界定验证性与探索性分析，被视为是解决这一问题的有效途径。不过也有学者对这些 …

一类错误指“错误地拒绝零假设”（Simmons et al., 2011, p. 1359），即当证据支持保留“无效应”的零假设时，却错误地拒绝了它（例如，法官误判无辜者有罪）。此时，观察到的显著效应实属偶然，却被当作真实效应并据此拒绝了零假设。

隐性调节变量指研究者未意识到的、可能导致复现研究的结果偏离原始研究的情境因素。该概念常被用来解释（或规避）复现研究失败的情况，也被称为“隐性假设”。

引用多样性声明是一项倡议，旨在提升对性别与种族相关引用偏差的认识，并努力加以改善。作者需要在一个简短的段落中反思自己的引用是否存在偏见，并量化自己参考文献列表的公平性。声明内容具体包括：（1）强调引用多样性的重要性，（2）展示论文中引用文献的百分比构成（或其他多样性指标），（3）说明用于评估百分比的 …

在参考文献的引用中，论文或作者的选择存在偏见。引用偏见通常表现为：使作者或审稿人获益，过度引用具有统计学显著性的研究，或反映出普遍存在的性别或种族偏见（Brooks, 1985; Jannot et al., 2013; Zurn et al., 2020）。针对此问题，学界提议的解决方案之一是使用 …

意识形态偏见是指，学界对研究质量的事前评价可能受研究者意识形态立场的影响。作为同行评审过程中的诸多偏见之一，意识形态偏见表现为：当论文作者与编辑或审稿人政治立场相契合时，其研究成果更有可能获得积极评价（Tvina et al., 2019）。这种偏见可能引发多重利益冲突，从而损害学术观点的多样性，例 …

元分析是一种统计方法，用以整合研究同一现象的多个研究结果。元分析方法多种多样，包括随机效应模型、固定效应模型、元回归等，均能够检验调节效应。通过汇总多个研究的数据，元分析可以提供相比单个研究更精确的现象估计（例如，治疗类型）。其结果通常以森林图的形式可视化。元分析还可以帮助检验研究结果之间的异质性。 …

对科学本身进行的科学研究，旨在描述、解释、评估和/或改进科学实践。元科学通常研究科学方法、数据分析、数据报告、研究结果的可重复性与可复现性，以及激励机制。

一种结构化数据，用来描述和整合其他数据。元数据可以帮助研究者查找、整理和理解数据。元数据的内容包括创建者、标题、贡献者、关键词、标签等，以及用于验证和理解研究结论的其他信息，例如编码表中的数据标签、说明、样本和数据收集过程等。

语义计量是一类基于完整文献文本来衡量文献间语义相似性、并着重评估文章对学术讨论进展的贡献的研究评估指标。这类指标是文献计量、网络计量和替代计量等工具的拓展。

预印本指科研手稿或研究成果在正式发表前的公开版本，被视为绿色开放获取的一种形式。预印本通常存放于存储库（如arXiv），其传播效率优于传统出版流程。预印本存储库会为文献分配永久标识符（如DOI）。研究者可在科研全周期任何阶段发布预印本，但最常见的是在论文投稿时（即同行评审前）发布。经过评审的录用版本 …

预注册是指在数据收集或分析之前，预先公布研究方案的行为，公布内容包括研究问题/假设、研究设计和数据分析计划等。该方法同样适用于二次数据分析（Merten & Krypotos, 2019）。预注册文件将加盖时间戳，通常由独立机构（如存储库）存证，以便后续公开共享（或经过一段封锁期后公开）。预注册能透 …

在一项“支持开放与可重复研究实践的集体行动”中，预注册承诺是“解放我们的知识”项目发起的一项倡议，旨在号召研究者在未来两年内至少预注册一项研究（https://freeourknowledge.org/about/）。该项目是由早期职业研究人员自发组织的基层学术运动。

早期职业研究人员（Early career researchers，简称ECRs）是指处于从高年级博士到博士后阶段的研究人员（博士后教育可能长达10年），后者可能包括早期职业或初级学者（Eley et al., 2012, p.3）。不同资助机构、学术组织和国家对 ECRs 具体要素（例如，年龄、获 …

赠予（或客座）署名权是指在某人不符合署名标准的情况下，将其列为作者。由于署名权与同行认可和经济奖励等利益相关，因此在已发表的研究成果中被列为作者是有吸引力的。赠予（或客座）署名权可能用于帮助受赠者、还人情（包括相互赠予署名权）、维系个人和职业关系，或者增加发表机会。然而，这种行为通常被视为不道德的学 …

Zenodo是一个开放科学资料库，研究人员可在其中存放论文、报告、数据集、研究软件等各种与研究相关的数字资料。Zenodo为每份提交内容分配一个持久的 DOI（数字对象标识符），确保其可被引用。该平台由欧洲OpenAIRE开发，并由CERN运营。

一种只在摘要中报告显著性结果，而将非显著性结果放在正文中（完全不报告非显著性结果时则构成选择性报告）的倾向。摘要偏倚可能导致报告非显著结果的研究无法被标准化的元分析检索流程（依赖于标题、摘要和关键词中的信息）捕获，从而导致元分析结果出现偏差。

证据综合是一种研究方法，旨在通过审查来自多种来源的研究成果和信息，对特定主题、现象或效应的研究问题得出普遍结论。被综合的信息可以来自定性研究和定量研究。用于综合所收集信息的方法可以是定性（叙述性综述）、定量（元分析）或混合（元综合、系统图谱法）的。证据综合有许多应用，常用于医疗卫生、公共政策制定以及 …

由于“直接复现”这一概念尚未形成广泛认可的技术定义，且其与“概念复现”间的界限亦非泾渭分明，下文将列举若干推动共识形成的观点。相较于争论复现的“精确程度”，更有价值的讨论应聚焦于复现研究与其目标研究之间的关键差异，以及这些差异对目标研究结果的可靠性与普适性所产生的影响。 一般而言，直接复现是指通过尽 …

知识共享（Creative Commons，简称CC）是一套免费、便捷的版权许可协议，以标准化的方式界定开放数据和资料的作者和使用者的权利。CC许可协议使得作者或创作者可以与公众分享受版权保护的作品，其种类多样，条款不尽相同。例如，CC BY-NC-SA 4.0 允许材料共享和改编，条件是：必须给予 …

知识获取是大脑解码或提取、存储新信息，并将其与长期记忆中的现有信息联系起来的过程。鉴于知识的复杂结构和特性，哲学的认识论领域以及心理学的学习和记忆领域都对这一过程进行了研究。

众包研究是一种科研组织模式，通过大规模合作的方式开展，让多个团队以独立而协调的方式进行一个或多个研究项目。众包研究旨在通过整合资源、提升透明度和包容性来提升效率和可扩展性，并通过增强统计效力和促进相互的社会审查来提高研究的严谨性、可靠性和可信度。这种模式与传统由个人或小型研究团队独立开展（“小科研 …

注册报告是一种科学出版形式，包括对背景和方法（研究设计、测量和分析计划）进行第一轮同行评审；在此阶段，质量足够高的稿件可获得原则性接受（in-principle acceptance，简称IPA）。第一阶段评审通常在数据收集前进行，但注册报告也可适用于二次数据分析。在完成数据分析以及结果和讨论部分的 …

在学术文化中，“自下而上”的方法强调学者出于内在兴趣推动研究质量和文化的提升，例如营造支持性、协作性、创造性和包容性的环境。 这种方法通常表现为早期职业研究人员作为变革者，通过热情和创新推动科研方法的转变，有别于由资深研究人员发起的“自上而下”式变革。“‘自下而上’的方法会考虑具体情况的特殊性，通常 …

综合知识档案网络（Comprehensive Knowledge Archive Network，简称CKAN）是一个开源数据平台和免费软件，旨在提供工具来简化数据发布和共享的流程。CKAN支持政府、研究机构及其他组织管理和发布大量数据。

Z分数计算是一种统计方法，主要用于估算一组研究报告的“估计重复率”（Estimated Replication Rate，简称ERR）和“预期发现率”（Expected Discovery Rate，简称EDR）。对于一组具有统计显著性的研究，其Z曲线计算过程包括：将报告的p值转换为Z分数，将有限混 …

钻（系统）空子是指研究者采用不当研究行为（questionable research practices，简称QRPs，例如，“切香肠式”发表学术论文），以迎合学术激励系统，从而在声望、聘用或晋升方面获益，而不考虑这些行为是否有利于学术发展。如果学术体系过于依赖量化指标（例如，学术成果认定），这些指 …

作者署名既代表了对研究成果（如手稿、数据和软件）的贡献认可，也意味着对内容的责任承担（McNutt et al., 2018; Patience et al., 2019）。 不同学科、文化和研究团队在以下方面的惯例可能存在差异：如哪些工作可获得作者署名的资格、作者顺序的含义（如有）、通讯作者所承担 …