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    元分析 Meta-analysis

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    定义

    元分析是一种统计方法，用以整合研究同一现象的多个研究结果。元分析方法多种多样，包括随机效应模型、固定效应模型、元回归等，均能够检验调节效应。通过汇总多个研究的数据，元分析可以提供相比单个研究更精确的现象估计（例如，治疗类型）。其结果通常以森林图的形式可视化。元分析还可以帮助检验研究结果之间的异质性。元分析通常与系统综述一起进行，同样需要系统地检索和筛选研究文献。在元分析中，出版偏倚也是常被检验的内容，通过漏斗图进行视觉呈现。

    相关术语: CONSORT, Correlational Meta-Analysis, Effect size, 证据综合, 非干预、可重复、开放的系统综述, PRISMA, 发表偏倚（文件抽屉问题, STROBE, 系统综述

    参考文献:

    • Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P., & Rothstein, H. R. (2011). Introduction to meta-analysis. John Wiley & Sons.
    • Yeung, S. K., Feldman, G., Fillon, A., et al. (2020). Experimental Studies Meta-Analysis Registered Report Templates. https://osf.io/ytgrp/

    原稿作者: Martin Vasilev; Siu Kit Yeung

    审阅者: Thomas Rhys Evans, Tamara Kalandadze, Charlotte R. Pennington, Mirela Zaneva

    翻译者: AI-driven translation tool "TransFlow" (developed by Jinbiao Yang and COSN OpenTransfer team)

    译稿审阅者: Xinyu Wang, Liangjie Chen, Ruoting Liu, Shuxian Jin

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