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    先验分布 Prior distribution

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    定义

    先验分布指研究者在纳入新证据前对统计模型参数的预设认知。“先验”以概率分布形式呈现，确定先验分布的方式多样（如基于既往研究、主观评估、或约束条件下的最大化熵等原理），通常通过贝叶斯定理与似然函数结合，最终导出后验分布。

    相关术语: 贝叶斯因子, 贝叶斯推断, 贝叶斯参数估计, 似然函数, 后验分布

    参考文献:

    • van de Schoot, R., Depaoli, S., King, R., et al. (2021). Bayesian statistics and modelling. Nature Reviews Methods Primers, 1(1), 1–26. https://doi.org/10.1038/s43586-020-00001-2

    原稿作者: Alaa AlDoh

    审阅者: Charlotte R. Pennington, Martin Vasilev

    翻译者: AI-driven translation tool "TransFlow" (developed by Jinbiao Yang and COSN OpenTransfer team)

    译稿审阅者: Zixi Wang, Liangjie Chen, Ruoting Liu, Shuxian Jin

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