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    匿名性 Anonymity

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    定义

    匿名化数据是指移除、归纳、汇总或模糊任何可能识别参与者、审稿人和作者等身份的信息。数据应进行匿名化处理，以确保参与者个人身份无法被识别。最基本的匿名化是用化名（假名）替换参与者的真实姓名，并移除对具体地点的引用。匿名性在开放数据中尤为重要，有时出于匿名性的考虑，数据可能无法公开。定性研究通常侧重个人经历和观点，因此匿名性和开放数据受到了广泛讨论；在包含临床人群参与者的定量研究中也是如此。

    相关术语: Anonymising, Clinical populations, Confidentiality, Research ethics, Research participants, Vulnerable population

    参考文献:

    • Braun, V., & Clarke, V. (2013). Successful Qualitative Research. SAGE Publications.

    原稿作者: Claire Melia

    审阅者: Tsvetomira Dumbalska, Bethan Iley, Tamara Kalandadze, Bettina M.J. Kern, Sam Parsons, Charlotte R. Pennington, Flávio Azevedo, Madeleine Pownall, Birgit Schmidt

    翻译者: AI-driven translation tool "TransFlow" (developed by Jinbiao Yang and COSN OpenTransfer team)

    译稿审阅者: Cathy Fang, Liangjie Chen, Ruoting Liu, Shuxian Jin

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