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    M类错误 Type M error

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    定义

    M类错误指研究者对效应幅度的误判：认为观察效应小于或大于实际效应（例如，低估强效应或高估弱效应）。

    相关术语: 统计功效, S类错误, 一类错误, 二类错误

    参考文献:

    • Gelman, A., & Carlin, J. (2014). Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors. Perspectives on Psychological Science, 9(6), 641–651. https://doi.org/10.1177/1745691614551642
    • Lu, J., Qiu, Y., & Deng, A. (2018). A note on Type S/M errors in hypothesis testing. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 72(1), 1–17. https://doi.org/10.1111/bmsp.12132

    原稿作者: Eduardo Garcia-Garzon

    审阅者: Mahmoud Elsherif, Helena Hartmann, Graham Reid, Mirela Zaneva

    翻译者: AI-driven translation tool "TransFlow" (developed by Jinbiao Yang and COSN OpenTransfer team)

    译稿审阅者: Yu Xu, Liangjie Chen, Ruoting Liu, Xiujuan Wen, Shuxian Jin

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