Liste der Begriffe

    Bayes-Faktor Bayes Factor

    Also available in: Arabic Chinese English Turkish Liste der Begriffe ↓

    Definition

    Ein kontinuierliches statistisches Maß für die Modellauswahl bei der Bayes’schen Inferenz. Es beschreibt die relative Evidenz für ein Modell im Vergleich zu einem anderen, unabhängig davon, ob die Modelle korrekt sind. Bayes-Faktoren (BF) reichen von 0 bis unendlich und geben die relative Stärke der Evidenz an, wobei 1 ein neutraler Punkt ohne jegliche Evidenz ist. Im Gegensatz zu p-Werten lassen Bayes-Faktoren drei Arten von Schlussfolgerungen zu: a) Belege für die Alternativhypothese, b) Belege für die Nullhypothese und c) keine ausreichenden Belege für beide Hypothesen. Daher werden BFs in der Regel als BF10 bei Evidenz für die Alternativhypothese im Vergleich zur Nullhypothese und als BF01 bei Evidenz für die Nullhypothese im Vergleich zur Alternativhypothese ausgedrückt.

    Verwandte Begriffe: Bayessche Inferenz, Bayesian statistics, Likelihood-Funktion, NHST, Nullhypothesen-Signifikanztestung, p-Wert

    Referenzen:

    • Hoijtink, H., Mulder, J., van Lissa, C., & Gu, X. (2019). A tutorial on testing hypotheses using the Bayes factor. Psychological Methods, 24(5), 539–556. https://doi.org/10.1037/met0000201
    • Makowski, D., Ben-Shachar, M. S., Chen, S. H. A., & Lüdecke, D. (2019). Indices of Effect Existence and Significance in the Bayesian Framework. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02767

    Ursprünglich verfasst von: Meng Liu

    Überprüft von: Alaa AlDoh, Helena Hartmann, Connor Keating, Kai Krautter, Michele C. Lim, Suzanne L. K. Stewart, Ana Todorovic

    Übersetzt von: Helena Hartmann

    Übersetzung überprüft von: Susanne Vogel, Jennifer Mattschey

    Verbesserungsvorschlag

    Einen Fehler oder einen defekten Link entdeckt, oder fehlt diesem Eintrag etwas? Lassen Sie es uns wissen — das geht direkt an das Glossar-Team.