Multiplizität Multiplicity
Definition
Potenzielle Inflation der Typ I - Fehlerraten (fälschliche Zurückweisung der Nullhypothese) aufgrund mehrfacher statistischer Tests, z. B. mehrere Ergebnisse, mehrere Follow-up-Zeitpunkte oder mehrere Teilgruppenanalysen. Um Probleme mit der Multiplizität zu überwinden, wenden Forschende häufig Kontrollverfahren an (z. B. Bonferroni, Holm-Bonferroni; Tukey), die den Alpha-Wert korrigieren, um die Inflation von Typ-I-Fehlern zu kontrollieren. Durch die Kontrolle von Fehlern des Typs I kann jedoch die Möglichkeit von Fehlern des Typs II (d. h. das falsche Beibehalten der Nullhypothese) erhöht werden.
Referenzen:
- Sato, T. (1996). Type I and Type II error in multiple comparisons. The Journal of Psychology, 130(3), 293–302. https://doi.org/10.1080/00223980.1996.9915010
- Schulz, K. F., & Grimes, D. A. (2005). Multiplicity in randomised trials I: endpoints and treatments. The Lancet, 365(9470), 1591–1595. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)66461-6
Ursprünglich verfasst von: Aidan Cashin
Überprüft von: Jamie P. Cockcroft, Mahmoud Elsherif, Meng Liu, Charlotte R. Pennington
Übersetzt von: Susanne Vogel
Übersetzung überprüft von: Helena Hartmann, Jennifer Mattschey
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