NHST, Nullhypothesen-Signifikanztestung Null Hypothesis Significance Testing (NHST)
Definition
Ein frequentistischer Ansatz für Schlussfolgerungen, der verwendet wird, um die Wahrscheinlichkeit eines beobachteten Effekts angesichts der Nullhypothese eines fehlenden Effekts/Zusammenhangs zu testen (Pernet, 2015). Eine solche Schlussfolgerung wird durch die Verwendung eines Indexes, des sogenannten p-Wertes, erreicht. Insbesondere schließen Forscher:innen auf das Vorhandensein eines Effekts, wenn ein von den Forscher:innen vorher festgelegter Alpha-Schwellenwert erfüllt ist; dieser bestimmt das akzeptable Maß an Unsicherheit und ist eng mit dem Typ-I-Fehler verbunden.
Referenzen:
- Lakens, D., Scheel, A. M., & Isager, P. M. (2018). Equivalence testing for psychological research: A tutorial. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 1(2), 259–269. https://doi.org/10.1177/2515245918770963
- Pernet, C. R. (2015). Null hypothesis significance testing: a short tutorial. F1000Research, 4, 621. https://doi.org/10.12688/f1000research.6963.3
- Spence, J. R., & Stanley, D. J. (2018). Concise, simple, and not wrong: In search of a short-hand interpretation of statistical significance. Frontiers in Psychology, 9, 2185. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02185
Ursprünglich verfasst von: Alaa AlDoh
Überprüft von: Jamie P. Cockcroft, Annalise A. LaPlume, Charlotte R. Pennington, Sonia Rishi
Übersetzt von: Helena Hartmann
Übersetzung überprüft von: Susanne Vogel, Jennifer Mattschey
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