Optionales Stoppen Optional Stopping
Definition
Die Praxis der (wiederholten) Analyse von Daten während der Datenerhebung und die Entscheidung, die Datenerhebung zu beenden, wenn ein statistisches Kriterium (z. B. der p-Wert oder der Bayes-Faktor) einen bestimmten Schwellenwert erreicht. Wenn geeignete methodische Vorkehrungen zur Kontrolle der Fehlerquote vom Typ 1 getroffen werden, kann dies ein effizientes Analyseverfahren sein (z. B. Lakens, 2014). Ohne eine transparente Berichterstattung oder eine angemessene Fehlerkontrolle kann der Typ-1-Fehler jedoch stark ansteigen, und Optionales Stoppen könnte als fragwürdige Forschungspraxis (questionable research practice; QRP) oder als eine Form des p-hacking betrachtet werden.
Referenzen:
- Beffara Bret, B., Beffara Bret, A., & Nalborczyk, L. (2021). A fully automated, transparent, reproducible, and blind protocol for sequential analyses. Meta-Psychology, 5. https://doi.org/10.15626/MP.2018.869
- Lakens, D. (2014). Performing high-powered studies efficiently with sequential analyses. European Journal of Social Psychology, 44(7), 701–710. https://doi.org/10.1002/ejsp.2023
- Sagarin, B. J., Ambler, J. K., & Lee, E. M. (2014). An ethical approach to peeking at data. Perspectives on Psychological Science, 9(3), 293–304. https://doi.org/10.1177/1745691614528214
- Schönbrodt, F. D., Wagenmakers, E.-J., Zehetleitner, M., & Perugini, M. (2017). Sequential hypothesis testing with Bayes factors: Efficiently testing mean differences. Psychological Methods, 22(2), 322–339. https://doi.org/10.1037/met0000061
Ursprünglich verfasst von: Brice Beffara Bret; Bettina M. J. Kern
Überprüft von: Ali H. Al-Hoorie, Helena Hartmann, Catia M. Oliveira, Sam Parsons
Übersetzt von: Susanne Vogel
Übersetzung überprüft von: Helena Hartmann, Jennifer Mattschey
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