Typ-II-Fehler Type II error
Definition
Ein Fehler 2. Art liegt vor, wenn die Alternativhypothese in der Population wahr ist, fälschlicherweise aber die Nullhypothese angenommen wird (Hartgerink et al., 2017). Es wird also ein nicht-signifikantes statistisches Ergebnis gefunden, obwohl es einen wahren Effekt gibt (z. B. ein Arzt, der eine vorliegende Schwangerschaft nicht erkennt). Falsch-negative Ergebnisse sind weniger wahrscheinlich Gegenstand von Replikationen als positive Ergebnisse (Fiedler et al., 2012) und bleiben ein ungelöstes Problem in der wissenschaftlichen Forschung (Hartgerink et al., 2017).
Referenzen:
- Fiedler, K., Kutzner, F., & Krueger, J. I. (2012). The long way from α-error control to validity proper: Problems with a short-sighted false-positive debate. Perspectives on Psychological Science, 7(6), 661–669. https://doi.org/10.1177/1745691612462587
- Hartgerink, C. H., Wicherts, J. M., & Van Assen, M. A. L. M. (2017). Too good to be false: Nonsignificant results revisited. Collabra: Psychology, 3(1). https://doi.org/10.1525/collabra.71
Ursprünglich verfasst von: Olly Robertson
Überprüft von: Mahmoud Elsherif, Charlotte R. Pennington
Übersetzt von: Bettina M.J. Kern
Übersetzung überprüft von: Helena Hartmann, Susanne Vogel, Joris Frese
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