Z-Kurve Z-Curve
Definition
Die Berechnung einer z-Kurve ist ein statistischer Ansatz, der hauptsächlich verwendet wird, um die “geschätzte Replikationsrate” (Estimated Replication Rate, ERR) und die “erwartete Entdeckungsrate” (Expected Discovery Rate, EDR) für eine Reihe von berichteten Studien zu ermitteln. Die Berechnung einer z-Kurve für eine Sammlung statistisch signifikanter Studien beinhaltet die Umwandlung der berichteten p-Werte in z-Werte, die Anpassung eines Finite Mixture Modell an die Verteilung der z-Werte und die Schätzung der mittleren Teststärke (Power) auf der Grundlage des Modells. Die z-Kurven-Analyse kann in R mit einem speziellen Paket durchgeführt werden - https://cran.r-project.org/web/packages/zcurve/index.html.
Referenzen:
- Bartoš, F., & Schimmack, U. (2020). Z-Curve 2.0: Estimating replication rates and discovery rates. https://doi.org/10.31234/osf.io/urgtn
- Brunner, J., & Schimmack, U. (2020). Estimating population mean power under conditions of heterogeneity and selection for significance. Meta-Psychology, 4, MP.2018.874. https://doi.org/10.15626/MP.2018.874
Ursprünglich verfasst von: Bradley J. Baker
Überprüft von: Kamil Izydorczak, Sam Parsons, Charlotte R. Pennington, Mirela Zaneva
Übersetzt von: Susanne Vogel
Übersetzung überprüft von: Helena Hartmann, Joris Frese
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