Çokluluk Multiplicity
Tanım
Birden fazla istatistiksel test, örneğin birden fazla sonuç, birden fazla takip zaman noktası veya birden fazla alt grup analizi, nedeniyle Tip I hata oranlarının (sıfır hipotezini yanlış bir şekilde reddetme) potansiyel olarak artması durumudur. Çoklulukla ilgili sorunların üstesinden gelmek için araştırmacılar genellikle Tip I hata artışını kontrol etmek için alfa değerini düzelten kontrol prosedürlerini (örn. Bonferroni, Holm-Bonferroni; Tukey) uygularlar. Ancak, Tip I hatalarını kontrol ederken, Tip II hata (yani, sıfır hipotezini yanlış kabul etme) olasılığı artırılabilir.
Kaynakça:
- Sato, T. (1996). Type I and Type II error in multiple comparisons. The Journal of Psychology, 130(3), 293–302. https://doi.org/10.1080/00223980.1996.9915010
- Schulz, K. F., & Grimes, D. A. (2005). Multiplicity in randomised trials I: endpoints and treatments. The Lancet, 365(9470), 1591–1595. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)66461-6
Orijinal terimi ve tanımını hazırlayanlar: Aidan Cashin
Gözden geçirenler: Jamie P. Cockcroft, Mahmoud Elsherif, Meng Liu, Charlotte R. Pennington
Çevirenler: Nihan Selin Soylu Konak
Çeviriyi gözden geçirenler: Merve Öztürk
Bir iyileştirme önerin
Bir hata, bozuk bir bağlantı fark ettiniz mi ya da bu maddede eksik bir şey mi var? Bize bildirin — geri bildiriminiz doğrudan sözlük ekibine ulaşır.