Olasılık fonksiyonu Likelihood function
Tanım
Frekansçı (sıklıkçı) ve Bayesyen analizlerde kullanılan, bir orantının sabitine kadar tanımlanmış istatistiksel bir modeldir. Bir olasılık fonksiyonu, veri göz önünde bulundurulduğunda dağılımınız için farklı parametrelerin olasılığını temsil eder. Olasılık dağılımlarının bilinmeyen popülasyon parametreleri olduğu varsayıldığında, olasılık fonksiyonu örnek verilerin bu parametreleri ne kadar iyi özetlediğini gösterir. Bu nedenle, olasılık fonksiyonu, bilinmeyen popülasyon parametrelerinin belirli değerleri için bir modelin örnek verilere ne kadar iyi uyum sağladığına dair bir fikir verir.
Kaynakça:
- Dienes, Z. (2008). Understanding psychology as a science: An introduction to scientific and statistical inference. Macmillan International Higher Education.
- Hogg, D., Bovy, J., & Lang, D. (2010). Data analysis recipes: Fitting a model to data. arXiv:1008.4686 [astro-ph.IM].
- (2021). Bayesian statistics and modelling. Nature Reviews Methods Primers, 1(1), 1–26. https://doi.org/10.1038/s43586-020-00001-2
- Geyer, C. J. (2003). Maximum Likelihood in R (pp. 1–9). Open Science Framework.
- Geyer, C. J. (2007). Stat 5102 Notes: Maximum Likelihood (pp. 1–8). Open Science Framework.
- Huber, C. (2016). The Stata Blog: Introduction to Bayesian statistics, part 1: The basic concepts. In The Stata Blog. https://blog.stata.com/2016/11/01/introduction-to-bayesian-statistics-part-1-the-basic-concepts/
Orijinal terimi ve tanımını hazırlayanlar: Alaa AlDoh
Gözden geçirenler: Dominik Kiersz, Graham Reid, Sam Parsons, Flávio Azevedo
Çevirenler: Nihan Selin Soylu Konak
Çeviriyi gözden geçirenler: Merve Öztürk
Bir iyileştirme önerin
Bir hata, bozuk bir bağlantı fark ettiniz mi ya da bu maddede eksik bir şey mi var? Bize bildirin — geri bildiriminiz doğrudan sözlük ekibine ulaşır.