Terimler listesi

    Sonsal dağılım Posterior distribution

    Tanım

    Bayesyen çıkarımda, önceden sahip olunan bilgi ile gözlemlenen veriyi dengeleyerek güncellenmiş bilgiyi özetlemenin bir yoludur. İstatistiksel terimlerle, sonsal dağılımlar, olasılık fonksiyonu ile önsel bilginin çarpımına orantılıdır. Sonsal olasılık dağılımı, belirli bir parametre değeri hakkındaki belirsizliği veya kesinliği yansıtır.

    Kaynakça:

    • Dienes, Z. (2014). Using Bayes to get the most out of non-significant results. Frontiers in Psychology, 5, 781. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00781
    • Lüdtke, O., Ulitzsch, E., & Robitzsch, A. (2020). A Comparison of Penalized Maximum Likelihood Estimation and Markov Chain Monte Carlo Techniques for Estimating Confirmatory Factor Analysis Models with Small Sample Sizes . https://doi.org/10.31234/osf.io/u3qag
    • van de Schoot, R., Depaoli, S., King, R., et al. (2021). Bayesian statistics and modelling. Nature Reviews Methods Primers, 1(1), 1–26. https://doi.org/10.1038/s43586-020-00001-2

    Orijinal terimi ve tanımını hazırlayanlar: Alaa AlDoh

    Gözden geçirenler: Adam Parker, Jamie P. Cockcroft, Julia Wolska, Yu-Fang Yang, Charlotte R. Pennington

    Çevirenler: Neslihan Özhan

    Çeviriyi gözden geçirenler: Nihan Selin Soylu-Konak

    Bir iyileştirme önerin

    Bir hata, bozuk bir bağlantı fark ettiniz mi ya da bu maddede eksik bir şey mi var? Bize bildirin — geri bildiriminiz doğrudan sözlük ekibine ulaşır.